🏁Tamamlandı
Öğrenci Hemşireler Derneği (OHDER) ve İstanbul Kent Üniversitesi Sağlık Profesyonelleri Kulübü ile harika bir webinarda “Sağlığın Dijital Geleceği: Yapay Zeka ve İnovasyon Webinar”'ını gerçekleştirdik.
🏁Tamamlandı
12-18 Mayıs Hemşireler Haftası etkinlikleri kapsamında, Koşuyolu Yüksek İhtisasa EAH de düzenlenen etkinliğe dernek başkanımız Dr.Nuran AYDIN "Hemşireliğin Yeni Gücü: Yapay Zeka" sunumuyla katıldı
🏁Tamamlandı
Kocaeli Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik Bölümünün düzenlediği etkinliğe katılan Derneğimiz Yönetim Kurulu Başkanı Dr. Nuran AYDIN "Hemşirelikte Görünürlüğe Yapay Zeka Etkisi" konulu sunumunu gerçekleştirdi.
🏁Tamamlandı
Bu modül; elindeki veriyi etkileyici birer iletişim aracına dönüştürmek isteyen tüm sağlık profesyonelleri için tasarlanmıştır. Temel düzeyde veri okuryazarlığı faydalı olsa da; modül, Veri Analizi aşamasına katılmamış olsanız dahi hazır veri setleri üzerinden süreci rahatlıkla kavrayabileceğiniz ve kendi başınıza uygulayabileceğiniz şekilde yapılandırılmıştır.
🏁Tamamlandı
Bu modül; her gün veriyle temas eden, düzenli rapor ve tablolar hazırlayan ancak “bu verilerin içindeki asıl hikâyeyi ve çözüm yollarını bulmalıyız” diyen tüm sağlık profesyonelleri için tasarlanmıştır. İleri düzey istatistik veya matematik bilgisi gerekmemektedir. Excel veya benzeri tablo programlarına temel düzeyde aşina olmanız, verileri YZ ile anlamlandırmayı öğrenmek için yeterlidir..
🏁Tamamlandı
Uluslararası Kıbrıs Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi öğrencilerine dernek başkanımız sunum gerçekleştirdi
🏁Tamamlandı
Bu modül; yapay zekayı sadece bir “sohbet aracı” olarak değil, profesyonel bir verimlilik motoru olarak kullanmak isteyen sağlık liderleri için tasarlanmıştır. İleri düzey bir teknik veya yazılım bilgisi şart değildir. Temel bilgisayar kullanımı ve ChatGPT gibi YZ araçlarına dair başlangıç seviyesindeki aşinalık, bu modüldeki profesyonel teknikleri öğrenmek için yeterlidir.
🏁Tamamlandı
Bu modül; sağlık süreçlerini sahada fiilen yöneten, mevcut aksaklıkları stratejik birer iyileştirme fırsatı olarak gören ancak bu sorunları veriye dayalı ve sistematik bir modelle ifade etmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Özel bir istatistik, yazılım veya programlama bilgisi gerekmemektedir. Temel bilgisayar okuryazarlığı ve saha tecrübesi, modül çıktılarını hayata geçirmek için yeterlidir.
🏁Tamamlandı
Sağlık bakım teknolojileri değişim hızı son 20 yılda katlanarak artmaktadır. Yapay zekanın sağlık alanına girmesi ile birlikte alanın ürettiği verinin toplanması, yönetilmesi ve analiz edilerek bakım alana yararlı hale getirilmesi her geçen gün daha fazla önem kazanmaktadır. Bu kurs serisi tamamen online ve sağlık kurumlarındaki gerçek ihtiyaçlara göre tasarlandı.
