📅 Takvim ve Katılım Bilgileri
- Tarih: 28.04.2026 (Salı)
- Saat: 19:00–22:00 (Canlı Online Oturum)
- Platform: Zoom
- Eğitmen: Meryem KAPANCI
- Ücret: 1.000 TL
- Kontenjan: Maksimum 100 kişi
ONLINE MODÜL • HEMBİLDER • YZ DESTEKLİ KURS SERİSİ
YZ Araçları İçin Prompt Mühendisliği
Yapay zeka araçlarından “aradığım cevabı vermiyor” şikâyetini; net, yapılandırılmış ve tekrar kullanılabilir promptlara dönüştürmek isteyen sağlık profesyonelleri için tasarlanmış bir uygulama modülüdür.
Bu modülde; klinik ve idari örnekler üzerinden rol, bağlam, veri tipi, çıktı formatı ve kısıtları içeren güçlü prompt taslakları oluşturmayı, bu taslakları farklı senaryolara uyarlamayı ve ekipçe paylaşılabilir standart prompt havuzları geliştirmeyi öğreneceksiniz.
📌 Kurs Özeti
- Sağlık hizmetlerine uygun, açık ve tekrar kullanılabilir prompt yazma
- Rol, bağlam, veri tipi ve çıktı formatı ile güçlü komutlar oluşturma
- Klinik ve idari süreçler için örnek senaryo promptları geliştirme
- Hızlı deneme–iyileştirme döngüsü ile prompt rafine etme
- Ekip içinde paylaşılabilecek standart prompt şablonları oluşturma
🎯 Kimler Katılabilir?
- Hemşireler ve Ebeler
- Hemşirelik / Hasta Bakım Hizmetleri Müdürleri
- Eğitim & Enfeksiyon Hemşireleri
- Klinik ve Servis Sorumluları
- Hasta Hizmetleri, Misafir İlişkileri Ekipleri
- Akademisyen / Öğretim Üyeleri
- Ön Lisans, Lisans ve Yüksek Lisans Öğrencileri (Sağlık Bilimlerinin her alanından)
Bu modülün sonunda Farklı YZ araçları için uyarlanabilir prompt iskeletleri kurgulayabilecek düzeye gelirsiniz.
Somut çıktı Hasta bakımı, eğitim, kalite ve raporlama süreçlerinde kullanılabilecek standart prompt taslakları oluşturursunuz.
Neden önemli? Serinin diğer modüllerinde kullanılacak YZ çalışma biçiminin dilini ve mantığını kurar.
Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Kayıt formunda dilerseniz serinin diğer modüllerini de birlikte seçebilirsiniz.
“Doğru soruyu soramayan yapay zeka, en iyi model olsa bile yanlış cevaplarla zaman kaybettirir.”
“İyi tanımlanmış bir prompt, aynı işi daha az deneme ve daha tutarlı çıktı ile yapmanızı sağlar.”
MODÜL 2 • KARAR VERMEYİ KOLAYLAŞTIRAN ÖZET
Bu Kursda Neler Kazanacaksınız?
Ne Öğreneceksiniz?
- Stratejik İletişim Mimarisi: Prompt mühendisliğinin temel prensiplerini ve YZ’den en yüksek doğrulukta yanıt almayı sağlayan formülasyonları,
- Gelişmiş Komut Tasarımı: Rol tanımlama, bağlam kurma ve çıktı formatı belirleme teknikleriyle nitelikli ve tekrarlanabilir promptlar yazmayı,
- Sektörel Uygulama Senaryoları: Klinik ve idari süreçlerdeki (vaka analizi, raporlama, iş akışı planlama) gerçek sorunlar için özel prompt kütüphaneleri geliştirmeyi,
- İteratif İyileştirme Döngüsü: Hızlı deneme-yanılma ve rafine etme yöntemleriyle YZ çıktılarını mükemmelleştirme becerisini,
- Kurumsal Standartizasyon: Birim içinde veya ekiple paylaşılabilecek, kurum hafızasını güçlendiren standart prompt şablonları kurgulamayı öğreneceksiniz.
Öğrenme Çıktıları
- Esnek Sistem Tasarımı: Farklı yapay zeka modellerine (LLM) uyarlanabilir, yüksek performanslı ve stratejik prompt iskeletleri kurgulayabilme,
- Süreç Odaklı Verimlilik: Hasta bakımı, kalite yönetimi ve raporlama süreçlerinde YZ’den tutarlı, güvenilir ve eylem odaklı sonuçlar alma becerisi,
- YZ Çıktı Denetimi ve Optimizasyonu: Hatalı, yanlı veya düşük kaliteli çıktıları profesyonel bir gözle tespit ederek, promptları iteratif yöntemlerle mükemmelleştirebilme,
- Kurumsal Hafıza ve Bilgi Yönetimi: Birim içinde sürdürülebilirliği sağlayan, profesyonel bir “En İyi Uygulama” (Best Practices) prompt kütüphanesi ve standartları oluşturabilme.
Kimler İçin Uygundur?
Bu modül; yapay zekayı sadece bir “sohbet aracı” olarak değil, profesyonel bir verimlilik motoru olarak kullanmak isteyen sağlık liderleri için tasarlanmıştır. Özellikle;
- Kendi iş yükünü hafifletmek ve ekibinin iş akışlarını YZ destekli yöntemlerle standardize etmek isteyen yöneticiler,
- Yapay zekaya doğru talimatları vererek (prompting) hatasız ve nitelikli analiz çıktıları üretmeyi hedefleyen saha profesyonelleri,
- Teknoloji ve sağlık arasındaki köprüyü kurarak biriminde dijital dönüşüm öncüsü olmak isteyen analist adayları için uygundur.
Ön Bilgi Gereksinimi: İleri düzey bir teknik veya yazılım bilgisi şart değildir. Temel bilgisayar kullanımı ve ChatGPT gibi YZ araçlarına dair başlangıç seviyesindeki aşinalık, bu modüldeki profesyonel teknikleri öğrenmek için yeterlidir.
“Bu modül, sağlık hizmetlerine özel senaryolarda yapay zekadan daha güvenli, daha yararlı ve daha tekrar edilebilir sonuçlar almanız için tasarlandı.”
EĞİTMEN
Meryem KAPANCI
Hemşirelik Hizmetleri Müdürü • Medipol Üniversitesi Hastanesi
Klinik yönetim, hemşirelik hizmetleri ve kalite süreçlerini dijital araçlarla güçlendirmeye odaklanan KAPANCI, yapay zeka destekli iş akışı tasarımı ve uygulamalı eğitimler alanında sağlık profesyonelleriyle birlikte sahaya dönük çalışmalar yürütmektedir. Bu modülde, günlük iş yükü yoğun olan ekipler için pratik, uygulanabilir prompt örnekleriyle ilerleyecektir.
Çalışma alanları mezuniyet sonrası hemşirelik eğitimleri, hemşirelik bilişimi, kalite ve hasta güvenliğidir.
2000-2004 yılları arasında 8 dönem Vehbi Koç Şeref Ödülleri,2004 yılında Siemens Mükemmellik Ödülünü, 2013 yılında Sağlık Bilişim Zirvesinde Altın Stetoskop Ödülünü almıştır.
Akademik Geçmişi
- 1997-2000 İstanbul Validebağ Anadolu Sağlık Meslek Lisesi,
- 2000-2004 Lisans, Koç Üniversitesi, Hemşirelik Yüksekokulu,
- 2011-2012 Eğitim Programı, Yıldız Teknik Üniversitesi, Pedagojik Formasyon,
- 2012-2013 Yüksek Lisans, Hasan Kalyoncu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sağlık Kurumları ve Hastane Yönetimi.
- 2022-2023 Yüksek Lisans, Medipol Üniversitesi, Tıp Bilişimi.
Çalışma Hayatı
- 2004-2007 Amerikan Hastanesi- KVC hemşireliği,
- 2007-2012 Bağcılar Eğitim ve Araştırma Hastanesi – Cerrahi Servis Sorumlu Hemşireliği ve Eğitim Gelişim Hemşireliği
- 2012-Halen Medipol Üniversitesi Hastanesi – Hemşirelik Hizmetleri Müdürü
“Bu modül serinin ikinci adımıdır; ihtiyacı doğru tarif ettikten sonra, o ihtiyacı yapay zekaya doğru biçimde anlatmayı öğretir.”
Bu Modül Serinin Neresinde?
Prompt mühendisliği modülü, serinin ikinci adımıdır. Gereksinim analizinde tanımlanan ihtiyaçları YZ araçlarına doğru anlatmanın çerçevesi burada kurulur.
1
Gereksinim Analizi
Sağlık süreçlerinde sorun–çözüm–veri üçgenini kurgular; YZ destekli analizlerle karar destek ihtiyacını tanımlarsınız. Serinin tüm teknik adımları bu stratejik temel üzerine inşa edilir..
1. Adım • Temeli Kuran Modül
2
Prompt Mühendisliği
Gereksinim analizini yapay zeka (YZ) asistanlığıyla derinleştirir; doğru sorgulama teknikleriyle (prompt) standart ve yüksek nitelikli analiz çıktıları üretirsiniz. YZ’yi stratejik bir çözüm ortağına dönüştürürsünüz
Aktif modül
2. Adım • Doğru Soruyu Kurma
3
Veri Okuryazarlığı
Toplanan verileri sorun–çözüm–veri üçgeni ekseninde anlamlandırır; ham veriden karar destek süreçleri için nitelikli bilgi üretirsiniz. Veriyi bir ‘yığın’ olmaktan çıkarıp stratejik bir varlığa dönüştürürsünüz.
3. Adım • Veriyi Anlamlandırma
4
Veri Görselleştirme
Analiz çıktılarını karar destek panolarına (dashboard) dönüştürür; veriyi yönetimi ikna edecek stratejik bir hikâyeye çevirirsiniz. Karmaşık veriler bu modülde anlamlı birer kanıta dönüşür.
4. Adım • Çıktıyı Sunuma Dönüştürme
Seri birlikte tamamlandığında daha güçlüdür:
Bu modül tek başına alınabilir; ancak dört modül birlikte planlandığında problem tanımından doğru prompt kurmaya, veriyi anlamlandırmadan
çıktıyı sunuma dönüştürmeye kadar birbirini tamamlayan bütüncül bir çalışma akışı oluşur.
“Amaç yalnızca komut yazmak değil; yapay zekayı iş yükünüzü hafifleten güvenli bir yardımcıya dönüştürmektir.”
Bu Modül Size Uygun mu?
Aşağıdakilerden biri size uyuyorsa bu kurs tam size göre olabilir.
YZ araçlarından daha tutarlı ve tekrar kullanılabilir sonuçlar almak istiyorsanız
Klinik veya idari işleriniz için standart prompt şablonları oluşturmak istiyorsanız
Ekip içinde paylaşılabilecek güvenli komut yapıları kurmak istiyorsanız
YZ çıktılarını iyileştirme ve tekrar düzenleme mantığını görmek istiyorsanız
Bu Modül Ne Değildir?
Sadece teori anlatılan bir seminer değildir
Yazılım geliştirme veya kodlama kursu değildir
Genel geçer YZ sohbetleriyle sınırlı bir oturum değildir
Sağlık hizmetlerinden kopuk örneklerle ilerleyen bir kurs değildir
“Yapılandırılmış bir prompt, aynı işi daha az tekrar ve daha az belirsizlikle yapmanıza yardım eder.”
Kurs Programı (3 Saatlik Akış)
Akış, katılımcıların kendi gerçek örnekleriyle çalışabileceği, deneme–yanılma yerine yapılandırılmış prompt geliştirme sürecini deneyimleyebileceği şekilde tasarlanmıştır.
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Araçları İçin Prompt Geliştirme ve Uygulama Akışı
- Program akışı; YZ ekosistemi, prompt temelleri, uygulamalar, etik ilkeler ve branşa özel senaryolardan oluşur.
- Katılımcılar gerçek klinik/idari örneklerle kendi promptlarını kurar ve iyileştirir.
- Kurs boyunca canlı pratik, soru-cevap ve standart prompt yapıları üzerinden ilerlenir.
1
19:00 – 19:20
YZ Ekosistemi ve Büyük Dil Modelleri
Prompt mühendisliği temel kavramları. YZ modelleri için klinik prompt yazma teknikleri.
Prompt mühendisliği temel kavramları. YZ modelleri için klinik prompt yazma teknikleri.
2
19:20 – 19:45
Prompt Mühendisliğinin Temelleri
Rol, bağlam, veri tipi ve çıktı formatı bileşenleri ile güçlü prompt kurgusu.
Rol, bağlam, veri tipi ve çıktı formatı bileşenleri ile güçlü prompt kurgusu.
3
19:45 – 20:00
15 Dakika Kısa Ara
Soru toplama ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin birlikte seçilmesi.
Soru toplama ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin birlikte seçilmesi.
4
20:00 – 20:45
Prompt Uygulamaları
Doğru prompt yazma sürecinde yaşanabilecek sorunlar ve çözüm önerileri.
Doğru prompt yazma sürecinde yaşanabilecek sorunlar ve çözüm önerileri.
5
20:45 – 21:00
15 Dakika Kısa Ara
Soru toplama ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin birlikte seçilmesi.
Soru toplama ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin birlikte seçilmesi.
6
21:00 – 21:15
Prompt Uygulamaları
Etik ilkeler ve rehberlik.
Etik ilkeler ve rehberlik.
7
21:15 – 22:00
Sağlığa Özgü Prompt Uygulamaları
Branşa özel senaryolarla canlı pratikler.Hasta eğitimi, bakım planlama, iç yazışma, kalite takibi ve yönetsel raporlama gibi farklı ihtiyaçlara uygun örnek prompt yapıları birlikte değerlendirilecektir.
Branşa özel senaryolarla canlı pratikler.Hasta eğitimi, bakım planlama, iç yazışma, kalite takibi ve yönetsel raporlama gibi farklı ihtiyaçlara uygun örnek prompt yapıları birlikte değerlendirilecektir.
İçerik Başlıkları
- Prompt mühendisliğine giriş: temel kavramlar ve yanlış bilinenler
- Sağlık alanında güvenli ve etik prompt yazımı
- Rol, bağlam, veri tipi ve çıktı formatı bileşenleri
- Ön test / son test, vaka analizleri ve senaryo odaklı prompt örnekleri
- Farklı YZ araçlarında benzer çıktıya ulaşacak prompt kurguları
- Kurum içi standart prompt şablonlarının saklanması ve paylaşılması
Uygulamalar
- Servis içinde sık tekrar eden işler için hazır prompt şablonu oluşturma
- Hasta eğitimi, bilgilendirme metni ve iç yazışma örnekleri üretimi
- Kalite / eğitim / süreç geliştirme sunumları için özet çıkarma promptları
- Katılımcıların kendi senaryoları üzerinden canlı iyileştirme oturumları
KATILIMCILARA ÖNEMLİ NOT: Kursa katılmadan önce, yapay zekâdan destek almak isteyebileceğiniz bir iş örneğini kısa notlar halinde hazırlamanız önerilir. Bu örnek; hasta bilgilendirme, rapor yazımı, eğitim içeriği, özet çıkarma veya iç yazışma gibi günlük bir ihtiyaç olabilir. Böylece kurs sırasında geliştirilen promptları kendi çalışma alanınıza daha kolay uyarlayabilirsiniz.
“Amaç yalnızca kavram öğrenmek değil; elinizde kullanabileceğiniz somut prompt taslakları ve iyileştirme mantığı görmektir.”
Bu Modül Sonunda Elinizde Nasıl Bir Çıktı Olabilir?
Bu modülde amacımız yalnızca komut yazmayı öğrenmek değil; yapay zekaya hangi rol ve bağlamla, hangi veri setini sunarak, nasıl bir profesyonel formatta talimat vermeniz gerektiğini netleştirmektir.
Eğitim sonunda zihninizdeki sorgulama mantığı, aşağıdaki bileşenlerden oluşan profesyonel bir Stratejik Prompt Çerçevesine dönüşür.
Analiz Düşünme Akışı
Bu modülde hedeflenen prompt kurgusu, katılımcının gözünde aşağıdaki gibi adım adım netleşir.
AmaçNe üretmek istiyoruz?
BağlamKim için, hangi durumda?
FormatNasıl bir çıktı bekliyoruz?
İyileştirmeNeyi düzelteceğiz?
Belirsiz ve kısa komutları, yapılandırılmış prompt taslaklarına dönüştürmeyi kolaylaştırır.
Ekiple paylaşılabilecek standart prompt mantığının temelini oluşturur.
Örnek Analiz Çıktısı
Kurs sonunda katılımcının zihninde oluşması beklenen prompt taslağı, aşağıdaki gibi kısa ve sunulabilir bir çerçeveye dönüşür.
Rol
“Deneyimli servis hemşiresi gibi davran ve hasta eğitim metni hazırla.”
Bağlam
Yetişkin diyabet hastası için taburculuk sonrası evde bakım bilgilendirmesi.
Format
5 maddelik, sade dilli, hasta yakınının da anlayabileceği bir metin.
İyileştirme
Tıbbi terimleri azalt, riskli ifadeleri ayıkla ve çıktıyı hasta güvenliği açısından gözden geçir.
“Bu modül size uygunsa, serinin diğer adımlarıyla öğrenme yolculuğunuzu tamamlayabilirsiniz.”
Serideki Diğer Modülleri de İnceleyin
Bu modül, serinin en yardımcı detaylarını yapılandıran bölümü öğreti. İsterseniz aşağıdaki modülleri de inceleyip ihtiyacınıza göre birlikte planlayabilirsiniz.
YZ Destekli Gereksinim Analizi Kursu
Klinik ve idari süreçlerde sorun–çözüm–veri üçgenini tasarım odaklı düşünmeyle kurgulamak, yapay zeka destekli algoritmik yaklaşımları ve karar destek senaryolarını uçtan uca yönetme yetkinliği edinin.
YZ Destekli Veri Okuryazarlığı ve Etiketleme
Elinizdeki göstergeler, tablolar ve raporlar üzerinden, yapay zeka ile birlikte anlamlı sonuçlar çıkarmayı
ve klinik/iş kararlarını desteklemeyi öğrenin.
YZ Destekli Veri Görselleştirme Kursu
Verilerinizi, yöneticilerinizin ve ekiplerinizin gerçekten görmek isteyeceği sade ve etkili grafiklere
dönüştürmeyi; sunumlarınızı güçlendirmeyi öğrenin.
“Kayıttan önce aklınıza takılan başlıkları aşağıda bulabilirsiniz.”
Sık Sorulan Sorular
Bu modüle tek başına kayıt olabilir miyim?
Evet. Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Ortak kayıt formunda isterseniz serinin diğer modüllerini de birlikte seçebilirsiniz.
Bu kurs için ileri düzey teknik bilgi gerekir mi?
Hayır. Temel bilgisayar kullanımı ve YZ araçlarına temel düzeyde aşinalık yeterlidir; ileri düzey yazılım veya kodlama bilgisi gerekmez.
Bu modül sonunda elimde somut ne kalır?
Standart prompt iskeletleri, rol–bağlam–format mantığıyla kurulmuş örnek taslaklar ve riskli promptları iyileştirme yaklaşımı görmüş olursunuz.
Canlı pratik olacak mı?
Evet. Gerçek klinik ve idari senaryolar üzerinden canlı prompt çalışmaları ve iyileştirme oturumları yer alacaktır.
Zoom bağlantısı ne zaman gönderilir?
Bağlantı linkleri kayıt sonrası e-posta ile iletilecektir.
Katılım belgesi nasıl gönderilir?
Kurs öncesinde kısa bir ön test, bitişinde son test uygulanacak; başarıyla tamamlayanlara dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir.
Kayıt sonrası diğer modülleri de ekleyebilir miyim?
Evet. Ortak kayıt sistemi üzerinden serinin diğer modüllerini de seçebilirsiniz.