📅 Tarih ve Saat
- Eğitmen: Dr.Nuran AYDIN
- Tarih: 27.04.2026 (Pazartesi)
- Saat: 19:00–22:00
- Süre: 3 saat (Online Canlı Oturum)
- Ücret: 1.000 TL
- Kontenjan: Maksimum 100 Katılımcı
- Platform: Zoom – Bağlantı linkleri kayıt sonrası e-posta ile iletilecektir.
ONLINE MODÜL • YZ DESTEKLİ EĞİTİM SERİSİ
YZ Destekli Gereksinim Analizi
Sağlık kurumlarında sıkça yaşanan, ‘herkes şikâyet ediyor ama kimse net konuşamıyor’ durumundan çıkmayı; belirsiz ve dağınık talepleri, veri temelli ve yapay zeka destekli bir gereksinim analizine dönüştürmeyi hedefleyen bir başlangıç modülüdür.
Bu modülde katılımcılar, klinik ve idari süreçlerdeki sorunları sistematik biçimde tanımlamayı, gereksinimleri yapılandırılmış şekilde ifade etmeyi ve yapay zeka araçlarını kullanarak karar süreçlerini desteklemeyi öğrenir.
📌 Eğitim Özeti
- Klinik/servis sorunlarının yapısal şekilde tanımlanması
- Yapay zeka desteğiyle gereksinim listesi üretme
- Veri toplama planı için taslak şablon oluşturma
🎯 Kimler Katılabilir?
- Hemşireler ve Ebeler,
- Hemşirelik / Hasta Bakım Hizmetleri Müdürleri,
- Eğitim & Enfeksiyon Hemşireleri,
- Klinik ve Servis Sorumluları,
- Hasta Hizmetleri, Misafir İlişkileri Ekipleri,
- Akademisyen / Öğretim Üyeleri, Ön Lisans, Lisans ve Yüksek Lisans Öğrencileri(Sağlık Bilimlerinin her alanından)
Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Kayıt formunda dilerseniz diğer modülleri de birlikte seçebilirsiniz.
“Sorunu tarif edemiyorsak, çözümü de veriyle destekleyemeyiz.”
Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?
Modül, klinik ve idari süreçlerde yaşanan sorunları “hissedilen” düzeyden çıkarıp, sistematik bir gereksinim analizi yapısına oturtmayı hedefler. Yapay zeka araçları burada, hem düşünme yardımcısı hem de yapılandırılmış not tutucu gibi çalışır.
- Gereksinim analizi kavramını ve sağlık hizmetlerindeki yerini,
- Tasarım odaklı düşünmenin temellerini, algoritmik yaklaşımın kriretlerini öğrenme,
- Klinik bir problemi aktörler ve süreçler üzerinden parçalara ayırmayı,
- Yapay zeka destekli beyin fırtınası ile gereksinim listesi üretmeyi,
- Toplanması gereken veri türlerini (sayısal / nitel) belirlemeyi,
- İlk taslak gereksinim dokümanını ve kısa gereksinim özetini oluşturmayı.
Öğrenme çıktıları ve beceriler
- Karmaşık bir durumu, veriyle desteklenebilecek alt başlıklara ayırabilme,
- Yapay zeka araçlarıyla gereksinim listesi ve soru seti üretebilme,
- Yöneticilere sunulabilecek seviyede bir gereksinim özeti hazırlayabilme,
- Serinin diğer modülleri (veri analizi ve görselleştirme) için sağlam bir zemin oluşturma.
“İyi tarif edilmiş ihtiyaç, çözüm yolculuğunun yarısıdır.”
İçerik başlıkları
- Sağlıkta gereksinim analizi kavramı ve önemi,
- Klinik ve idari süreçlerden gereksinim çıkarma,
- YZ araçları ile problem tanımı ve süreç dökümantasyonu,
- Gereksinimlerin sınıflandırılması (hasta bakım, iş gücü, malzeme, dokümantasyon, eğitim vb.),
- İyi ve zayıf gereksinim örneklerinin karşılaştırılması,
- Yöneticilere yönelik kısa gereksinim raporu taslağı.
Uygulamalar
- Katılımcı birimlerinden seçilen gerçek problemlerin YZ ile gereksinim analizine dönüştürülmesi,
- Mini gereksinim raporu şablonu ile örnek çıktı hazırlanması,
- Farklı birimlerden gelen ihtiyaçların nasıl önceliklendirebileceğinin tartışılması.
Eğitim programı (3 saatlik akış)
Eğitim akışı, katılımcıların gerçek örnekler üzerinden ilerleyebileceği ve kendi birimlerine uyarlayabileceği şekilde yapılandırılmıştır.
19:00 – 19:15
Genel Bakış-Beklentiler
Eğitime genel bakış, katılımcı beklentilerinin alınması
19:15 – 20:00
YZ Destekli Gereksinim Analizi
Tasarım Odaklı Düşünmeye (Design Thinking) giriş.
20:00 – 20:10
10 dk kısa ara
Soru toplama ve ikinci bölümün odağını birlikte belirleme.
20:10 – 21:00
YZ Destekli Gereksinim Analizi
Algoritmik düşünme ve Karar Destek Mantığı
21:00 – 22:00
Problem Tanımlama
Hasta, süreç ve sistem odaklı gereksinim analizleri. Klinikte yaşanan gerçek sorunların yapılandırılmış tanımlara dönüştürülmesi.Empati ve Kritik düşünmenin kullanım kritelerleri
“Konuşulan sorunları, veriyle desteklenmiş net gereksinimlere dönüştürmek; değişim için en güçlü başlangıçtır.”
Eğitmen
Dr. Nuran AYDIN
Hembilder Yönetim Kurulu Başkanı
Hemşirelikte Bilişim Derneği
Klinik hemşirelik deneyimini sağlık bilişimi ve dijital dönüşüm projeleriyle birleştiren Dr. Nuran Aydın, gereksinim analizi, veri kullanımı ve teknoloji entegrasyonu alanlarında çok sayıda eğitim ve atölye yürütmektedir. Sağlık profesyonelleri için sahaya uygulanabilir, pratik odaklı içerikler geliştirmeye odaklanmaktadır.
Kayıt & katılım
Bu modüle katılmak için, ortak kayıt sayfasındaki formu doldurmanız ve “YZ Destekli Gereksinim Analizi” modülünü seçmeniz yeterlidir. Aynı form üzerinden serinin diğer modüllerini de işaretleyebilirsiniz.
Kayıt ve ücret bilgisi
Bu modüle tek başına kayıt olabileceğiniz gibi, diğer modüllerle birlikte de kayıt olabilirsiniz.
- Ücret: 1.000 TL
- Ödeme alındı makbuzu, kayıt formu sonrası e-posta ile iletilecektir.
- Katılım koşullarını kurslar ana sayfasındaki “Kurslara Katılım Koşulları” bölümünden inceleyebilirsiniz.
- Eğitim öncesinde kısa bir ön test, bitişinde son test uygulanacak; başarıyla tamamlayanlara dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir.