📅 Takvim ve Katılım Bilgileri
- Tarih: 30.04.2026 (Perşembe)
- Saat: 19:00–22:00 (Canlı Online Oturum)
- Platform: Zoom
- Eğitmen: Murat AYDIN
- Ücret: 1.000 TL
- Kontenjan: Maksimum 100 kişi
ONLINE MODÜL • HEMBİLDER • YZ DESTEKLİ KURS SERİSİ
YZ Destekli Veri Görselleştirme
“Hazırladığınız tüm raporların ve analizlerin yönetici sunumlarında yalnızca ‘karmaşık sayı tabloları’ olarak kalmasından sıkıldıysanız; bu modül, veriyi stratejik bir hikâyeye dönüştürmek için tasarlandı.
Yapay zeka desteğiyle doğru görselleştirme türlerini belirlemeyi, karar destek panoları (dashboard) kurgulamayı ve profesyonel tasarım ilkeleriyle veriyi ‘konuşur’ hale getirmeyi öğreneceğiz. Bakım kalitesinden iş yükü analizine kadar tüm iyileştirme alanlarını, ikna edici birer kanıta dönüştürmek için adım adım ilerleyeceğiz.
📌 Kurs Özeti
- Veri türüne ve verilmek istenen mesaja en uygun görselleştirme modelini belirleme.
- Yapay zeka araçlarını kullanarak profesyonel gösterge panosu taslakları ve yerleşim fikirleri üretme.
- Karmaşık analizleri, sunumlarda yönetimi ikna edecek aksiyon odaklı görsel çıktılara dönüştürme.
- Gösterge panolarında sadelik, doğru renk kullanımı ve kritik veriyi ön plana çıkaran vurgu teknikleri.
🎯 Kimler Katılabilir?
- Hemşireler ve Ebeler
- Hemşirelik / Hasta Bakım Hizmetleri Müdürleri
- Eğitim & Enfeksiyon Hemşireleri
- Klinik ve Servis Sorumluları
- Hasta Hizmetleri, Misafir İlişkileri Ekipleri
- Akademisyen / Öğretim Üyeleri
- Ön Lisans, Lisans ve Yüksek Lisans Öğrencileri (Sağlık Bilimlerinin her alanından)
Bu modülün sonunda Veriyi hangi grafikle, hangi düzenle ve hangi vurgu ile anlatmanız gerektiğini daha net kurabilecek düzeye gelirsiniz.
Somut çıktı Yönetici sunumu ve ekip paylaşımı için kullanılabilecek mini dashboard ve grafik kurguları oluşturursunuz.
Neden önemli? Serinin önceki modüllerinde anlamlandırılan veriyi görünür, anlaşılır ve ikna edici çıktıya dönüştüren son adımdır.
Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Kayıt formunda dilerseniz serinin diğer modüllerini de birlikte seçebilirsiniz.
“İyi tasarlanmış bir grafik, sayfalarca metnin anlatamadığını tek bakışta gösterebilir.”
“Doğru görselleştirilmiş veri, hem sahayı hem yönetimi aynı sayfada buluşturur.”
MODÜL 4 • KARAR VERMEYİ KOLAYLAŞTIRAN ÖZET
Bu Kursda Neler Kazanacaksınız?
Ne Öğreneceksiniz?
- Görsel İletişim Stratejisi: Veriyi sadece sunmayı değil; netlik, sadelik ve odaklanma prensipleriyle doğru mesajı iletmeyi,
- Veri-Grafik Taksonomisi: Veri türüne (zaman serisi, karşılaştırma, dağılım vb.) göre en etkili grafik türünü (ısı haritası, yığılmış grafikler vb.) seçme yetkinliğini,
- YZ Destekli Prototipleme: Yapay zeka araçlarını kullanarak, karmaşık veri setleri için saniyeler içinde dashboard (gösterge panosu) taslakları ve yerleşim planları üretmeyi,
- Profesyonel Çıktı Tasarımı: Sunumlarda ve raporlarda doğrudan kullanılabilir yüksek kaliteli panel, kart ve görsel arayüz taslakları oluşturmayı,
- Veri Temizliği ve Vurgu: “Veri gürültüsünü” (data-ink ratio) minimize ederek, dikkati sadece kritik bulgulara ve iyileştirme alanlarına çekme tekniklerini öğreneceksiniz.
Öğrenme Çıktıları
- Veriden Hikâyeye Dönüşüm: Karmaşık veri analizlerini, karmaşadan arındırılmış, anlamlı ve aksiyon odaklı grafik panellerine dönüştürebilme,
- Stratejik Odaklanma: Yönetici sunumlarında, izleyicinin dikkati dağılmadan mesajı “tek bakışta” kavrayabileceği yüksek etkili görsel raporlar hazırlayabilme,
- Operasyonel Görünürlük: İş yükü, bekleme süreleri ve kalite göstergeleri gibi kritik birim parametrelerini, karar destek süreçlerini hızlandıracak şekilde görselleştirebilme,
- YZ Destekli Uygulama Standartları: Yapay zeka ile üretilen yenilikçi taslakları, kurumsal kimlik ve raporlama standartlarına entegre edecek uygulama yol haritasını kurgulayabilme.
Kimler İçin Uygundur?
Bu modül; elindeki veriyi etkileyici birer iletişim aracına dönüştürmek isteyen tüm sağlık profesyonelleri için tasarlanmıştır. Özellikle;
- Hazırladığı raporları yönetime veya kurullara sunan, verinin gücüyle karar vericileri ikna etmeyi hedefleyen yöneticiler ve adayları,
- Karmaşık operasyonel verileri (bekleme süreleri, hasta memnuniyeti, iş yükü vb.) anlaşılır dashboard’lara dönüştürmek isteyen birim sorumluları,
- Veri görselleştirmeyi sadece “grafik çizmek” değil, bir stratejik hikâye anlatıcılığı olarak gören analistler için uygundur.
Ön Bilgi Gereksinimi: Temel düzeyde veri okuryazarlığı faydalı olsa da; modül, Veri Analizi aşamasına katılmamış olsanız dahi hazır veri setleri üzerinden süreci rahatlıkla kavrayabileceğiniz ve kendi başınıza uygulayabileceğiniz şekilde yapılandırılmıştır.
“Veriyi yalnızca toplamak değil; doğru kişiye doğru biçimde göstermek karar kalitesini değiştirir.”
EĞİTMEN
Murat AYDIN
Genel Müdür & Lojistik Uzmanı • Ulaq Lojistik ve Dağıtım Hizmetleri
Genel Müdür & Bilişim Uzmanı• E-fabrika İnternet Eğitim Danışmanlık Bilişim Sistemleri
Sistem mühendisliği, süreç tasarımı, operasyon yönetimi ve iş akışı iyileştirme alanlarında uzun yıllara yayılan saha ve yönetim deneyimine sahiptir. Farklı sektörlerdeki liderlik rollerinde, operasyonel verimlilik, süreç optimizasyonu ve veri odaklı karar alma konularında uzmanlaşmıştır.
Kurucu ortağı ve yöneticisi olduğu, ULAK Dağıtım ve E-Fabrika bünyesindeki çalışmaları boyunca, operasyonel süreçlerin izlenebilir, ölçülebilir ve geliştirilebilir hale gelmesine odaklanmış; bu kapsamda veri takibi, görsel raporlama, dashboard kurgusu ve karar destek yapıları üzerinde uygulamalı projeler yürütmüştür.
Çalışma alanları arasında yönetim ve strateji geliştirme, iş analiz ve süreç optimizasyonuları, bilgi teknolojileri, big data, veri analizi, veri görselleştirme, operasyonel verimlilik ve YZ destekli karar alma mekanizmaları, web ve mobil uygulamalar geliştirme bulunmaktadır.
Akademik Geçmişi
- 1987-1991 Işıklar Askeri Lisesi, Yabancı Dil Ağırlıklı Lise,
- 1991-1995 Lisans, Kara Harp Okulu, Sistem Mühendisliği,
- 1995-1996 Eğitim Programı, Tuzla Piyade Okulu & Temel Komando Eğitimi
Çalışma Hayatı
- 1996-2002 Türk Silahlı Kuvvetleri – Takım Komutanı, Bölük Komutanı, Harekat Subayı
- 2002-2004 Akkar Silah Sanayi – İnsan Kaynakları ve İdari İşler Müdürü
- 2004-2006 Tümsaş A.Ş.- İnsan Kaynakları ve İdari İşler Müdürü
- 2006-2009 Telekurye A.Ş.- Genel Müdür Yardımcısı
- 2009-Halen Ulak Lojistik ve Dağıtım Hizmetler – Kurucu Ortak- Genel Müdür
- 2012-Halen E-fabrika İnternet Eğitim Danışmanlık Bilişim Sistemleri – Kurucu Ortak- Genel Müdür
“Bu modül serinin dördüncü adımıdır; artık veriyi yalnızca okumak değil, karar vericilere görünür kılmak hedeflenir.”
Bu Modül Serinin Neresinde?
Veri görselleştirme modülü, serinin dördüncü adımıdır. Gereksinim analizinde tanımlanan, prompt mühendisliği ile yapılandırılan ve veri okuryazarlığı ile anlamlandırılan veriler burada daha görünür, anlaşılır ve sunulabilir hale gelir.
1
Gereksinim Analizi
Sağlık süreçlerinde sorun–çözüm–veri üçgenini kurgular; YZ destekli analizlerle karar destek ihtiyacını tanımlarsınız. Serinin tüm teknik adımları bu stratejik temel üzerine inşa edilir.
1. Adım • Temeli Kuran Modül
2
Prompt Mühendisliği
Gereksinim analizini yapay zeka (YZ) asistanlığıyla derinleştirir; doğru sorgulama teknikleriyle (prompt) standart ve yüksek nitelikli analiz çıktıları üretirsiniz. YZ’yi stratejik bir çözüm ortağına dönüştürürsünüz
2. Adım • Doğru Soruyu Kurma
3
Veri Okuryazarlığı
Toplanan verileri sorun–çözüm–veri üçgeni ekseninde anlamlandırır; ham veriden karar destek süreçleri için nitelikli bilgi üretirsiniz. Veriyi bir ‘yığın’ olmaktan çıkarıp stratejik bir varlığa dönüştürürsünüz..
3. Adım • Veriyi Anlamlandırma
4
Veri Görselleştirme
Analiz çıktılarını karar destek panolarına (dashboard) dönüştürür; veriyi yönetimi ikna edecek stratejik bir hikâyeye çevirirsiniz. Karmaşık veriler bu modülde anlamlı birer kanıta dönüşür.
Aktif modül
4. Adım • Çıktıyı Görünür Kılma
Seri birlikte tamamlandığında daha güçlüdür: Dört modül birlikte planlandığında problem tanımından doğru soruyu kurmaya, veriyi anlamlandırmadan çıktıyı grafik ve sunuma dönüştürmeye kadar birbirini tamamlayan bütüncül bir çalışma akışı oluşur.
“İyi bir görsel, yalnızca estetik değil; karar anında hangi mesajın öne çıkacağını belirleyen araçtır.”
Bu Modül Size Uygun mu?
Aşağıdakilerden biri size uyuyorsa bu kurs tam size göre olabilir.
Hazırladığınız tabloları daha anlaşılır ve etkili grafiklere dönüştürmek istiyorsanız
Yönetici sunumlarında tek bakışta mesaj veren görsel düzenler kurmak istiyorsanız
Dashboard mantığını sağlık verileri üzerinden örneklerle görmek istiyorsanız
YZ araçlarıyla grafik ve panel taslakları üretip bunları kurumunuza uyarlamak istiyorsanız
Bu Modül Ne Değildir?
Sadece estetik tasarım odaklı bir görsel düzenleme eğitimi değildir
İleri düzey yazılım ya da kodlama eğitimi değildir
Veriden kopuk, yalnızca slayt süslemeye yönelik bir anlatım değildir
Sağlık alanı dışında örneklerle ilerleyen genel bir sunum semineri değildir
“Grafik seçimi yalnızca sunumu güzelleştirmez; verinin ne söylediğini daha hızlı ve daha doğru görünür kılar.”
Kurs Programı (3 Saatlik Akış)
Akış, veri analizi çıktılarınızı görselleştirme ve sunum hazırlama adımlarına odaklanır. Katılımcılar, gerçek senaryolar üzerinden kendi birimlerine uyarlanabilir örnekler geliştirecektir.
Veriyi Daha Görünür, Daha Anlaşılır ve Daha İkna Edici Hale Getiren Görselleştirme Akışı
- Program akışı; doğru grafik seçimi, dashboard yerleşimi, YZ destekli görsel taslaklar ve sunuma dönüştürme başlıklarından oluşur.
- Katılımcılar, gerçek sağlık verileri üzerinden hangi görselin hangi mesajı daha iyi taşıdığını görür.
- Kurs boyunca grafik örnekleri, mini paneller ve sunum düzenleri üzerinde canlı pratik yapılır.
1
19:00 – 19:30
Veri Görselleştirmeye Giriş:Hangi Veri İçin Hangi Grafik?
İyi ve kötü grafik örnekleri, sık yapılan hatalar ve ilk bakışta mesaj verme prensibi.Veri türü, soru tipi ve hedef kitleye göre doğru grafik seçimi ve karşılaştırma mantığı.
İyi ve kötü grafik örnekleri, sık yapılan hatalar ve ilk bakışta mesaj verme prensibi.Veri türü, soru tipi ve hedef kitleye göre doğru grafik seçimi ve karşılaştırma mantığı.
2
19:30 – 19:50
Dashboard ve Görsel Yerleşim Mantığı
Gösterge panolarında akış, vurgu, renk kullanımı ve okunabilirlik düzeni.Verinin hangi sırayla gösterileceği ve hangi göstergenin ilk bakışta öne çıkarılacağı üzerine temel yerleşim kararları.
Gösterge panolarında akış, vurgu, renk kullanımı ve okunabilirlik düzeni.Verinin hangi sırayla gösterileceği ve hangi göstergenin ilk bakışta öne çıkarılacağı üzerine temel yerleşim kararları.
3
19:40 – 20:00
10 dk Kısa Ara
Katılımcı sorularının ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin toplanması.
Katılımcı sorularının ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin toplanması.
4
20:00 – 20:40
Dashboard ve Görsel Yerleşim Mantığı
Verinin hangi sırayla gösterileceği ve hangi göstergenin ilk bakışta öne çıkarılacağı üzerine temel yerleşim kararları.
Verinin hangi sırayla gösterileceği ve hangi göstergenin ilk bakışta öne çıkarılacağı üzerine temel yerleşim kararları.
6
20:40 – 21:00
10 dk Kısa Ara
Katılımcı sorularının ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin toplanması.
Katılımcı sorularının ve ikinci bölümde ele alınacak örneklerin toplanması.
7
21:00 – 22:00
YZ ile Görsel Taslak Üretme & Sağlık Verileriyle Canlı Uygulama
Grafik ve panel fikirlerini YZ desteğiyle hızla üretme ve sadeleştirme.Trend grafikleri, karşılaştırmalar, mini dashboard ve sunum ekranı taslağı oluşturma çalışmaları.
Grafik ve panel fikirlerini YZ desteğiyle hızla üretme ve sadeleştirme.Trend grafikleri, karşılaştırmalar, mini dashboard ve sunum ekranı taslağı oluşturma çalışmaları.
İçerik Başlıkları
- Veri görselleştirmeye giriş: temel prensipler ve sık hatalar
- Veri türü – soru – hedef kitle uyumu: hangi veri için hangi grafik
- Renk kullanımı, vurgu ve okunabilirlik
- Gösterge panolarında yerleşim ve akış tasarımı
- YZ araçlarıyla grafik ve panel taslakları üretme
- Görselleştirme çıktılarının rapor ve sunumlara entegrasyonu
Uygulamalar
- Örnek bir hemşirelik veri seti üzerinden grafik seçimi ve oluşturma
- Bir servisin temel göstergelerini içeren mini dashboard taslağı hazırlama
- Sunum için “öncesi–sonrası” karşılaştırma grafikleri oluşturma
- YZ’den gelen görselleştirme önerilerini kurum gerçeklerine uyarlama çalışmaları
KATILIMCILARA ÖNEMLİ NOT: Kursa katılmadan önce, yapay zekâdan destek almak isteyebileceğiniz bir iş örneğini kısa notlar halinde hazırlamanız önerilir. Bu örnek; hasta bilgilendirme, rapor yazımı, eğitim içeriği, özet çıkarma veya iç yazışma gibi günlük bir ihtiyaç olabilir. Böylece kurs sırasında geliştirilen promptları kendi çalışma alanınıza daha kolay uyarlayabilirsiniz.
“Amaç yalnızca grafik görmek değil; elinizde kullanabileceğiniz somut bir görselleştirme ve sunum mantığı görmek.”
Bu Modül Sonunda Elinizde Nasıl Bir Çıktı Olabilir?
Bu modülde amacımız yalnızca grafik türlerini tanımak değil; verinin içindeki stratejik mesajı keşfetmek, bu mesajı en güçlü görsel dille paketlemek ve yönetimi ikna edecek bir sadeliğe ulaşmaktır.
Eğitim sonunda, karmaşık tablolarınız aşağıdaki bileşenleri içeren profesyonel bir Görsel İletişim Çerçevesine dönüşür.
Görselleştirme Düşünme Akışı
Bu modülde hedeflenen düşünme biçimi, katılımcının gözünde aşağıdaki gibi adım adım netleşir.
VeriNe ölçüyoruz?
GrafikNasıl göstereceğiz?
Mesajİlk bakışta ne görülecek?
KararHangi aksiyon desteklenecek?
Dağınık verileri, karar verici için daha okunur grafik ve panel mantığına dönüştürmeyi kolaylaştırır.
Sunuma hazır mini dashboard yaklaşımının temelini oluşturur.
Örnek Görsel Çıktı
Kurs sonunda katılımcının zihninde oluşması beklenen sunum mantığı, aşağıdaki gibi kısa ve yönetsel bir çerçeveye dönüşür.
Gösterge
Servis bazında aylık düşme vakası, bekleme süresi ve hasta memnuniyeti puanı.
Görsel
Trend için çizgi grafik, birim karşılaştırması için yatay çubuk grafik, özet panel için 3 KPI kartı.
Mesaj
İki serviste iyileşme görülürken bir serviste düşüş eğilimi ve iş yükü artışı dikkat çekiyor.
Aksiyon
İlgili serviste kök neden incelemesi ve sonraki toplantı için hedefe odaklı takip paneli hazırlanması.
“Bu modül size uygunsa, serinin diğer adımlarıyla öğrenme yolculuğunuzu tamamlayabilirsiniz.”
Serideki Diğer Modülleri de İnceleyin
Bu modül, serinin görünür çıktı üretme adımını tamamlar. İsterseniz aşağıdaki diğer modülleri de inceleyip ihtiyacınıza göre birlikte planlayabilirsiniz.
YZ Destekli Gereksinim Analizi Kursu
Klinik ve idari süreçlerde sorun–çözüm–veri üçgenini tasarım odaklı düşünmeyle kurgulamak, yapay zeka destekli algoritmik yaklaşımları ve karar destek senaryolarını uçtan uca yönetme yetkinliği edinin..
YZ Araçları İçin Prompt Mühendisliği
“Doğru şeyi, doğru biçimde sorma” becerisi: Hemşirelik ve sağlık hizmetlerine uygun, güvenli ve işe yarar çıktı üreten prompt örnekleriyle uygulamalı çalışma.
YZ Destekli Veri Okuryazarlığı & Etiketleme
Elinizdeki göstergeler, tablolar ve raporlar üzerinden yapay zeka ile anlamlı sonuçlar çıkarmayı ve kısa analiz mantığı kurmayı öğrenirsiniz.
“Kayıttan önce aklınıza takılan başlıkları aşağıda bulabilirsiniz.”
Sık Sorulan Sorular
Bu modüle tek başına kayıt olabilir miyim?
Evet. Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Ortak kayıt formunda isterseniz serinin diğer modüllerini de birlikte seçebilirsiniz.
Bu kurs için ileri düzey tasarım veya yazılım bilgisi gerekir mi?
Hayır. İleri düzey tasarım ya da yazılım bilginiz olması gerekmez; temel bilgisayar kullanımı ve veriye aşinalık yeterlidir.
Bu modül sonunda elimde somut ne kalır?
Mini dashboard mantığı, temel grafik seçimi yaklaşımı ve yönetici sunumuna dönüştürülebilecek sade görsel çerçeveler görmüş olursunuz.
Canlı pratik olacak mı?
Evet. Örnek veri setleri üzerinden canlı grafik ve panel kurguları üretilecek; katılımcı senaryolarıyla mini görselleştirme uygulamaları yapılacaktır.
Bu modül önceki veri okuryazarlığı modülü olmadan takip edilebilir mi?
Evet. Önceki modül fayda sağlar; ancak bu kurs örnek veri setleri ve açıklamalı akışla ilerlediği için tek başına da takip edilebilir.
Zoom bağlantısı ne zaman gönderilir?
Bağlantı linkleri kayıt sonrası e-posta ile iletilecektir.
Katılım belgesi nasıl gönderilir?
Kurs öncesinde kısa bir ön test, bitişinde son test uygulanacak; başarıyla tamamlayanlara dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir.