Klinik, idari ve eğitim süreçlerinizde zaten topladığınız verileri; tablo kalabalığından çıkarıp karar almaya destek olan anlamlı bilgilere dönüştürmek istiyorsanız, bu modül tam o aradaki köprüyü kurmak için tasarlandı.
YZ destekli veri analizi ile Excel ve benzeri araçlardaki verilerinizi temizleyip düzenlemeyi, özet tablolar ve temel analizler üretmeyi, trendleri fark etmeyi ve bunları yönetimin anlayacağı dile çevirmeyi birlikte adım adım çalışacağız.
Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Kayıt formunda dilerseniz serinin diğer modüllerini de birlikte seçebilirsiniz.
Bu modül; her gün veriyle temas eden, düzenli rapor ve tablolar hazırlayan ancak “bu verilerin içindeki asıl hikâyeyi ve çözüm yollarını bulmalıyız” diyen tüm sağlık profesyonelleri için tasarlanmıştır. Özellikle;
Ön Bilgi Gereksinimi: İleri düzey istatistik veya matematik bilgisi gerekmemektedir. Excel veya benzeri tablo programlarına temel düzeyde aşina olmanız, verileri YZ ile anlamlandırmayı öğrenmek için yeterlidir..
Öğretim Üyesi • Ankara Medipol Üniversitesi
Ekip Lideri • Sağlık 4.0
Hemşirelikte bilişim, veri analizi ve sağlıkta dijital dönüşüm alanlarında çalışan CECE, klinik verilerin bakım kalitesine dönüştürülmesi konusunda hem akademik hem de pratik projeler yürütmektedir.
Çalışma alanları HIMSS, yönetim bilişim sistemleri, dijital dönüşüm, dijital hastane, sağlık bilişimi, veri analizi, yapay zeka çalışmalarıdır.
Veri okuryazarlığı ve etiketleme modülü, serinin üçüncü adımıdır. Gereksinim analizinde tanımlanan ve prompt mühendisliğiyle yapılandırılan ihtiyacı, veriden anlam çıkarılabilir hale getirme çerçevesi burada kurulur.
Sağlık süreçlerinde sorun–çözüm–veri üçgenini kurgular; YZ destekli analizlerle karar destek ihtiyacını tanımlarsınız. Serinin tüm teknik adımları bu stratejik temel üzerine inşa edilir.
Gereksinim analizini yapay zeka (YZ) asistanlığıyla derinleştirir; doğru sorgulama teknikleriyle (prompt) standart ve yüksek nitelikli analiz çıktıları üretirsiniz. YZ’yi stratejik bir çözüm ortağına dönüştürürsünüz
Toplanan verileri sorun–çözüm–veri üçgeni ekseninde anlamlandırır; ham veriden karar destek süreçleri için nitelikli bilgi üretirsiniz. Veriyi bir ‘yığın’ olmaktan çıkarıp stratejik bir varlığa dönüştürürsünüz..
Analiz çıktılarını karar destek panolarına (dashboard) dönüştürür; veriyi yönetimi ikna edecek stratejik bir hikâyeye çevirirsiniz. Karmaşık veriler bu modülde anlamlı birer kanıta dönüşür.
Aşağıdakilerden biri size uyuyorsa bu kurs tam size göre olabilir.
Akış, teoriyi minimumda tutup gerçek veri örnekleriyle pratik yapmaya odaklıdır. Katılımcılar, kendi veri dosyalarıyla da çalışabilecekleri şekilde yönlendirilecektir.
Bu modülde amacımız yalnızca veri terimlerini öğrenmek değil; dağınık tabloları stratejik bir gözle nasıl okuyacağınızı, hangi veri kırılımının hangi sorunu çözeceğini ve analiz sonuçlarını yönetimi harekete geçirecek kısa bir yönetsel mesaja nasıl dönüştüreceğinizi netleştirmektir.
Modül sonunda zihninizdeki analiz mantığı, aşağıdaki bileşenlerden oluşan profesyonel bir Veri Dönüşüm Çerçevesine evrilir.
Bu modülde hedeflenen veri okuryazarlığı yaklaşımı, katılımcının gözünde aşağıdaki gibi adım adım netleşir.
Kurs sonunda katılımcının zihninde oluşması beklenen mini analiz çerçevesi, aşağıdaki gibi kısa ve sunulabilir bir özete dönüşür.
Bu modül, veriyi anlamlandırma ve yorumlama adımını güçlendirir. İsterseniz aşağıdaki modülleri de inceleyip ihtiyacınıza göre birlikte planlayabilirsiniz.
Evet. Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Ortak kayıt formunda isterseniz serinin diğer modüllerini de birlikte seçebilirsiniz.
Hayır. İleri düzey istatistik bilginiz olması gerekmez; Excel veya benzeri bir tablo programına temel düzeyde hâkim olmanız yeterlidir.
Kısa veri özeti, temel karşılaştırma mantığı, mini analiz yaklaşımı ve raporlamaya hazırlık çerçevesi görmüş olursunuz.
Evet. Örnek veri setleri üzerinden canlı analiz uygulamaları ve katılımcı veri örnekleriyle mini analiz atölyesi yer alacaktır.
Kayıt inceleme, gözlem ve klinik notların YZ modelleri için nasıl etiketlenmesi gerektiği uygulama örnekleriyle ele alınacaktır.
Bağlantı linkleri kayıt sonrası e-posta ile iletilecektir. Kayıt sonrasında size gönderilecek e-postada bağlantı linki, platform bilgileri ve platforma bağlantı için hazırladığımız “Zoom Bağlantı Kılavuzu” yer alacaktır.
Kurs öncesinde kısa bir ön test, bitişinde son test uygulanacak; başarıyla tamamlayanlara dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir.
