Sağlık kurumlarında sıkça yaşanan ‘herkesin sorunu hissettiği ancak kimsenin net tarif edemediği’ karmaşayı çözmeye odaklanıyoruz. Bu modül; belirsiz ve dağınık talepleri, sorun–çözüm–veri üçgeni ekseninde, veri temelli ve yapay zeka destekli nitelikli bir gereksinim analizine dönüştürme becerisi kazandıran başlangıç modülüdür.
Bu modülde katılımcılar; klinik ve idari süreçlerdeki aksaklıkları sistematik biçimde tanımlamayı, gereksinimleri yapılandırılmış modellere dökmeyi ve yapay zeka araçları ile karar destek algoritmaları kurgulayarak operasyonel süreçleri optimize etmeyi öğrenirler.
Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Kayıt formunda dilerseniz diğer modülleri de birlikte seçebilirsiniz.
Bu modül; sağlık süreçlerini sahada fiilen yöneten, mevcut aksaklıkları stratejik birer iyileştirme fırsatı olarak gören ancak bu sorunları veriye dayalı ve sistematik bir modelle ifade etmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Özellikle;
Ön Bilgi Gereksinimi: Ön Bilgi Gereksinimi: Özel bir istatistik, yazılım veya programlama bilgisi gerekmemektedir. Temel bilgisayar okuryazarlığı ve saha tecrübesi, modül çıktılarını hayata geçirmek için yeterlidir.
Hembilder Yönetim Kurulu Başkanı • Hemşirelikte Bilişim Derneği
Klinik hemşirelik deneyimini sağlık bilişimi ve dijital dönüşüm projeleriyle birleştiren AYDIN, gereksinim analizi, veri kullanımı ve teknoloji entegrasyonu alanlarında çok sayıda eğitim ve atölye yürütmektedir.
Çalışma alanları, çocuk yoğun bakım, kronik solunum sorunu olan çocuklar ve ailelerine yaklaşımdır. Mekanik ventilatöre bağlı çocuklar için hazırlamış olduğu online izlem sistemin NANDA NIC NOC un karar destek olarak kullanılmasını çalışmış aynı konuda evde ventilatöre bağlı çocukların uzaktan dijital olarak izlendiği bir proje yürütmüştür.
Hemşirelik bilişimi alanında çalışmaları olan AYDIN, bu alandaki çalışmaları ile bilişim dostu hemşire ödülünü ilk alan hemşire olmuştur.
Çalışma hayatına bu alandaki danışmanlık hizmetleri ve kurslar ile devam eden AYDIN, son yapay zeka araçlarının sahada uygulanması ve halihazırda kullanılan yöntemlere entegrasyonuna odaklanmıştır.
Hemşirelik ve diğer sağlık profesyonellerinin dijital dönüşümü ile ilgili yeni proje çalışmaları devam etmekte olup 2026 yılı sonunda kendi geliştirdiği App yayına girecektir.
Gereksinim analizi modülü, serinin başlangıç noktasıdır. Diğer modüllerde yapılacak prompt, veri okuryazarlığı ve görselleştirme çalışmalarının zemini burada kurulur.
Sağlık süreçlerinde sorun–çözüm–veri üçgenini kurgular; YZ destekli analizlerle karar destek ihtiyacını tanımlarsınız. Serinin tüm teknik adımları bu stratejik temel üzerine inşa edilir.
Burada tanımlanan ihtiyaçları YZ araçlarına doğru anlatmanın çerçevesi kurulur.
Toplanan veriden anlam çıkarma, sınıflandırma ve yorumlama becerisi güçlenir.
Çıktılar ekip ve yöneticiler için daha net, daha görünür ve daha ikna edici hale getirilir.
Aşağıdakilerden biri size uyuyorsa bu kurs tam size göre olabilir.
Kurs akışı, katılımcıların gerçek örnekler üzerinden ilerleyebileceği ve kendi birimlerine uyarlayabileceği şekilde yapılandırılmıştır.
Bu modülde amacımız yalnızca teorik kavramları öğrenmek değil; karmaşık bir problemi veriye dönüştüren, çözüm yolunu netleştiren ve yönetime sunulabilir bir stratejik çerçeve oluşturmaktır.
Eğitim sonunda zihninizdeki dağınık fikirler, aşağıdaki gibi profesyonel ve yapılandırılmış bir Gereksinim Analizi Taslağına dönüşür.
Bu modülde hedeflenen düşünme akışı, katılımcının gözünde aşağıdaki gibi daha görsel bir yapı kazanır.
Kurs sonunda katılımcının zihninde oluşması beklenen analiz taslağı, aşağıdaki gibi kısa ve sunulabilir bir çerçeveye dönüşür.
Bu modül, serinin başlangıç zeminini oluşturur. İsterseniz aşağıdaki modülleri de inceleyip ihtiyacınıza göre birlikte planlayabilirsiniz.
Evet. Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Ortak kayıt formunda isterseniz diğer modülleri de birlikte seçebilirsiniz.
Hayır. Özel bir istatistik veya programlama bilgisi gerekmemektedir; temel bilgisayar kullanımı yeterlidir.
Problem tanımı, yapılandırılmış ihtiyaç listesi, öncelikli soru seti ve veri toplama yönünü netleştiren mini bir gereksinim taslağı mantığını görmüş olursunuz.
Bağlantı linkleri kayıt sonrası e-posta ile iletilecektir. Kayıt sonrasında size gönderilecek e-postada bağlantı linki, platform bilgileri ve platforma bağlantı için hazırladığımız “Zoom Bağlantı Kılavuzu” yer alacaktır.
Kurs öncesinde kısa bir ön test, bitişinde son test uygulanacak; başarıyla tamamlayanlara dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir.
Ortak kayıt sistemi üzerinden serinin diğer modüllerini de işaretleyebilirsiniz. Ayrıntı için kurs serisi sayfasını inceleyebilirsiniz.
Kurs başlangıç tarihinden en geç 7 gün öncesine kadar yapılan iptal başvurularında iade mümkündür.
