📅 Takvim ve Katılım Bilgileri
- 27.04.2026 (Pazartesi)
- 19:00–22:00 canlı online oturum
- Platform: Zoom
- Eğitmen: Dr. Nuran AYDIN
- Ücret: 1.000 TL
- Kontenjan: Maksimum 100 kişi
ONLINE MODÜL • HEMBİLDER • YZ DESTEKLİ KURS SERİSİ
YZ Destekli Gereksinim Analizi
Sağlık kurumlarında sıkça yaşanan ‘herkesin sorunu hissettiği ancak kimsenin net tarif edemediği’ karmaşayı çözmeye odaklanıyoruz. Bu modül; belirsiz ve dağınık talepleri, sorun–çözüm–veri üçgeni ekseninde, veri temelli ve yapay zeka destekli nitelikli bir gereksinim analizine dönüştürme becerisi kazandıran başlangıç modülüdür.
Bu modülde katılımcılar; klinik ve idari süreçlerdeki aksaklıkları sistematik biçimde tanımlamayı, gereksinimleri yapılandırılmış modellere dökmeyi ve yapay zeka araçları ile karar destek algoritmaları kurgulayarak operasyonel süreçleri optimize etmeyi öğrenirler.
📌 Kurs Özeti
- Klinik ve idari sorunları “tasarım odaklı” yaklaşımla yapısal hale getirme,
- Yapay zeka araçlarını kullanarak kapsamlı ve tutarlı gereksinim listeleri üretme.
- Sorun–çözüm–veri üçgenine uygun veri toplama planları ve taslak şablonlar kurgulama,
- Standartlara uygun, profesyonel “Mini Gereksinim Raporu” hazırlama pratikleri,
- Üst yönetime sunulabilir, veriye dayalı ve çözüm odaklı “Problem Çerçevesi” (Problem Frame) oluşturma.
🎯 Kimler Katılabilir?
- Hemşireler ve Ebeler
- Hemşirelik / Hasta Bakım Hizmetleri Müdürleri
- Eğitim & Enfeksiyon Hemşireleri
- Klinik ve Servis Sorumluları
- Hasta Hizmetleri, Misafir İlişkileri Ekipleri
- Akademisyen / Öğretim Üyeleri
- Ön Lisans, Lisans ve Yüksek Lisans Öğrencileri (Sağlık Bilimlerinin her alanından)
Bu modülün sonunda
Sorunu daha net tarif eden, sınıflandırılmış bir ihtiyaç listesi çıkarabilecek düzeye gelirsiniz.
Somut çıktı
Mini gereksinim özeti, soru seti ve veri toplama planı taslağı hazırlamayı görürsünüz.
Neden önemli?
Serinin veri okuryazarlığı ve görselleştirme modülleri için sağlam bir temel oluşturur.
Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Kayıt formunda dilerseniz diğer modülleri de birlikte seçebilirsiniz.
“Gerçek ihtiyacı doğru tarif etmek, daha güçlü veri ve karar süreçlerinin başlangıcıdır.”
“İyi tarif edilmiş ihtiyaç, çözüm yolculuğunun yarısıdır.”
MODÜL 1 • KARAR VERMEYİ KOLAYLAŞTIRAN ÖZET
Bu Kursta Neler Kazanacaksınız?
Ne Öğreneceksiniz?
- Stratejik Bakış: Sağlık hizmetlerinde gereksinim analizinin kritik rolünü ve sorun–çözüm–veri üçgeni metodolojisini,
- Analitik Yaklaşım: Tasarım odaklı düşünme (Design Thinking) prensipleriyle karmaşık süreçleri algoritmik bir bakış açısıyla kurgulamayı,
- Süreç Modelleme: Klinik ve idari problemleri; aktör, veri ve akış bazlı olarak sistematik şekilde çözümlemeyi,
- YZ ile İnovasyon: Yapay zeka araçlarını kullanarak kapsamlı gereksinim listeleri üretmeyi ve yaratıcı çözüm senaryoları geliştirmeyi öğreneceksiniz.
Öğrenme Çıktıları
- Veri Odaklı Problemlendirme:Karmaşık klinik ve idari süreçleri, sorun–çözüm–veri üçgeni metodolojisiyle analiz edilebilir alt bileşenlere dönüştürebilme,
- YZ Destekli Analiz Tasarımı: Yapay zeka araçlarını kullanarak, projenin kapsamını belirleyen nitelikli gereksinim listeleri ve stratejik soru setleri hazırlayabilme,
- Yönetsel Raporlama ve İkna: Analiz çıktılarını, üst yönetimin karar alma süreçlerini kolaylaştıracak profesyonel bir “Gereksinim Özeti” formatında sunabilme,
- Stratejik Altyapı: Veriye dayalı karar destek algoritmaları kurgulamak için gerekli olan metodolojik zemini ve analiz disiplinini kazanabilme.
Kimler İçin Uygundur?
Bu modül; sağlık süreçlerini sahada fiilen yöneten, mevcut aksaklıkları stratejik birer iyileştirme fırsatı olarak gören ancak bu sorunları veriye dayalı ve sistematik bir modelle ifade etmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Özellikle;
- Klinik ve idari süreçlerdeki tıkanıklıkları sorun–çözüm–veri üçgeniyle çözmek isteyen orta ve üst düzey yöneticiler,
- Yapay zeka araçlarını bir asistan gibi kullanarak gereksinim analizlerini dijitalleştirmek isteyen sağlık çalışanları,
- Teknik ekiplerle (yazılım/veri bilimi) daha etkili bir iletişim dili kurmayı hedefleyen tüm sağlık profesyonelleri için uygundur.
Ön Bilgi Gereksinimi: Ön Bilgi Gereksinimi: Özel bir istatistik, yazılım veya programlama bilgisi gerekmemektedir. Temel bilgisayar okuryazarlığı ve saha tecrübesi, modül çıktılarını hayata geçirmek için yeterlidir.
“Bu modül, eğitmen deneyimi ile sahadaki gerçek ihtiyaçları bir araya getirerek pratik bir düşünme çerçevesi sunar.”
EĞİTMEN
Dr. Nuran AYDIN
Hembilder Yönetim Kurulu Başkanı • Hemşirelikte Bilişim Derneği
Klinik hemşirelik deneyimini sağlık bilişimi ve dijital dönüşüm projeleriyle birleştiren AYDIN, gereksinim analizi, veri kullanımı ve teknoloji entegrasyonu alanlarında çok sayıda eğitim ve atölye yürütmektedir.
Çalışma alanları, çocuk yoğun bakım, kronik solunum sorunu olan çocuklar ve ailelerine yaklaşımdır. Mekanik ventilatöre bağlı çocuklar için hazırlamış olduğu online izlem sistemin NANDA NIC NOC un karar destek olarak kullanılmasını çalışmış aynı konuda evde ventilatöre bağlı çocukların uzaktan dijital olarak izlendiği bir proje yürütmüştür.
Hemşirelik bilişimi alanında çalışmaları olan AYDIN, bu alandaki çalışmaları ile bilişim dostu hemşire ödülünü ilk alan hemşire olmuştur.
Çalışma hayatına bu alandaki danışmanlık hizmetleri ve kurslar ile devam eden AYDIN, son yapay zeka araçlarının sahada uygulanması ve halihazırda kullanılan yöntemlere entegrasyonuna odaklanmıştır.
Hemşirelik ve diğer sağlık profesyonellerinin dijital dönüşümü ile ilgili yeni proje çalışmaları devam etmekte olup 2026 yılı sonunda kendi geliştirdiği App yayına girecektir.
Akademik Geçmişi
- 1988-1992 Lisans, Hacettepe Üniversitesi, Hemşireli Fakültesi, Hemşirelik Bölümü,
- 1998-2001 Yüksek Lisans, Hacettepe Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği,
- 2003-2009 Doktora, Marmara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği,
Çalışma Hayatı
- 1992-2000 Hacettepe İhsan Doğramacı Çocuk Hastanesi – Süpervizör,Nütrisyon Destek Ünitesi Hemşireliği, Klinik Hemşire ve Sorumlu Hemşire,
- 2001-2001 Memorial Hastanesi – Eğitim hemşireliği
- 2001-2013 Koç üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu – Öğretim Görevlisi
- 2013-2025 Medipol Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi – Dr. Öğretim Üyesi & İlk Yardım Merkezi Mesül Müdür
- 2018-Halen Hemşirelikte Bilişim Derneği – Kurucu Başkan – Halen Yönetim Kurulu Başkanı
- 2025-Halen E-Fabrika Eğitim Bilişim Danışmanlık – Kurucu Ortak – Dijital Dönüşüm & Sağlık Yönetimi Süreçleri
“Problemi doğru tarif ettiğinizde, veri toplama ve çözüm geliştirme süreci çok daha güçlü ilerler.”
Bu Modül Serinin Neresinde?
Gereksinim analizi modülü, serinin başlangıç noktasıdır. Diğer modüllerde yapılacak prompt, veri okuryazarlığı ve görselleştirme çalışmalarının zemini burada kurulur.
1
Gereksinim Analizi
Sağlık süreçlerinde sorun–çözüm–veri üçgenini kurgular; YZ destekli analizlerle karar destek ihtiyacını tanımlarsınız. Serinin tüm teknik adımları bu stratejik temel üzerine inşa edilir.
Başlangıç modülü
1. Adım • Temeli Kuran Modül
2
Prompt Mühendisliği
Burada tanımlanan ihtiyaçları YZ araçlarına doğru anlatmanın çerçevesi kurulur.
2. Adım • İhtiyaçları Doğru Anlatma
3
Veri Okuryazarlığı
Toplanan veriden anlam çıkarma, sınıflandırma ve yorumlama becerisi güçlenir.
3. Adım • Veriyi Anlamlandırma
4
Veri Görselleştirme
Çıktılar ekip ve yöneticiler için daha net, daha görünür ve daha ikna edici hale getirilir.
4. Adım • Çıktıyı Sunuma Dönüştürme
Seri birlikte tamamlandığında daha güçlüdür: Bu modül tek başına alınabilir; ancak dört modül birlikte planlandığında problem tanımından doğru prompt kurmaya, veriyi anlamlandırmadan çıktıyı sunuma dönüştürmeye kadar birbirini tamamlayan bütüncül bir çalışma akışı oluşur.
“Amaç yalnızca kavram öğrenmek değil; elinizde kullanabileceğiniz somut bir analiz taslağı görmek.”
Bu Modül Size Uygun mu?
Aşağıdakilerden biri size uyuyorsa bu kurs tam size göre olabilir.
Biriminizde yaşanan problemi yönetime daha net anlatmak istiyorsanız
“Sorun var ama tam olarak neye ihtiyaç var?” Mevcut sorunları analiz ederek “sorun–çözüm–veri” dengesini kurmak ve gerçek ihtiyaçları netleştirmek istiyorsanız.
YZ araçlarını sadece merak değil, iş akışında destek amaçlı kullanmak istiyorsanız
Veri toplamadan önce hangi soruların sorulması gerektiğini görmek istiyorsanız
Bu Modül Ne Değildir?
İleri düzey istatistik dersi değildir
Programlama veya teknik yazılım kursu değildir
Sadece teori anlatılan bir sunum oturumu değildir
Sağlık alanından kopuk genel YZ sohbeti değildir
“Kurs programı, üç saati birbirini besleyen adımlar halinde ilerleyen bir öğrenme akışı olarak tasarlandı.”
Kurs Programı (3 Saatlik Akış)
Kurs akışı, katılımcıların gerçek örnekler üzerinden ilerleyebileceği ve kendi birimlerine uyarlayabileceği şekilde yapılandırılmıştır.
Katılımcılara Klinik ve İdari Karar Destek Sağlayan Yapay Zeka Uygulamaları
- Program akışı; genel bakış, gereksinim analizi, ara, karar destek mantığı ve uygulama adımlarından oluşur.
- Katılımcılar gerçek sağlık süreçlerinden örneklerle ilerler, mini problem tanımı ve ihtiyaç çerçevesi kurar.
- Kurs boyunca ekip tartışması, örnek vaka ve uygulama odaklı akış izlenir.
1
19:00 – 19:10
Genel Bakış & Beklentiler
Kursa genel bakış, modülün hedefi ve katılımcı beklentilerinin alınması.
Kursa genel bakış, modülün hedefi ve katılımcı beklentilerinin alınması.
2
19:10 – 19:40
YZ Destekli Gereksinim Analizi
Tasarım odaklı düşünmeye (Design Thinking) giriş, problem çerçevesinin kurulması ve örnek ihtiyaç haritalaması.
Tasarım odaklı düşünmeye (Design Thinking) giriş, problem çerçevesinin kurulması ve örnek ihtiyaç haritalaması.
3
19:40 – 20:00
10 Dakika Kısa Ara
Soruların toplanması ve ikinci bölümün odağının netleştirilmesi.
Soruların toplanması ve ikinci bölümün odağının netleştirilmesi.
4
20:00 – 20:40
Algoritmik Düşünme & Karar Destek Mantığı
YZ ile gereksinim listesi ve soru seti üretme yaklaşımı.
YZ ile gereksinim listesi ve soru seti üretme yaklaşımı.
5
20:40 – 21:00
10 Dakika Kısa Ara
Soruların toplanması ve ikinci bölümün odağının netleştirilmesi.
Soruların toplanması ve ikinci bölümün odağının netleştirilmesi.
6
21:00 – 22:00
Problem Tanımlama Uygulaması
Hasta, süreç ve sistem odaklı gereksinim analizleri; gerçek sorunların yapılandırılmış tanımlara dönüştürülmesi.
Hasta, süreç ve sistem odaklı gereksinim analizleri; gerçek sorunların yapılandırılmış tanımlara dönüştürülmesi.
İçerik Başlıkları
- Sağlıkta gereksinim analizi kavramı ve önemi,
- Sorun ile gereksinim arasındaki farkı ayırt etme,
- Klinik ve idari süreçlerden gereksinim çıkarma,
- YZ araçları ile problem tanımı ve süreç dokümantasyonu,
- Gereksinim sınıflandırılması(hasta bakım, iş gücü, malzeme, dokümantasyon, eğitim vb.),
- İyi ve zayıf gereksinim örneklerinin karşılaştırılması,
- Yöneticilere yönelik kısa gereksinim raporu taslağı.
Uygulamalar
- Katılımcı birimlerinden seçilen gerçek problemlerin YZ ile gereksinim analizine dönüştürülmesi,
- Mini gereksinim raporu şablonu ile örnek çıktı hazırlanması,
- Farklı birimlerden gelen ihtiyaçların nasıl önceliklendirilebileceğinin tartışılması.
KATILIMCILARA ÖNEMLİ NOT: Kurs öncesinde kendi çalışma alanınızda iyileştirilmesi gerektiğini düşündüğünüz bir problem, süreç aksaması veya ihtiyaç başlığını kısa notlar halinde hazırlamanız önerilir. Bu hazırlık, modül sırasında gereksinim analizi yaklaşımını doğrudan kendi örneğiniz üzerinde uygulamanıza yardımcı olacaktır.
“Program boyunca kurulan yapı, kurs sonunda elinizde kullanabileceğiniz somut ve sunulabilir bir analiz taslağına dönüşür.”
Bu Modül Sonunda Elinizde Nasıl Bir Çıktı Olabilir?
Bu modülde amacımız yalnızca teorik kavramları öğrenmek değil; karmaşık bir problemi veriye dönüştüren, çözüm yolunu netleştiren ve yönetime sunulabilir bir stratejik çerçeve oluşturmaktır.
Eğitim sonunda zihninizdeki dağınık fikirler, aşağıdaki gibi profesyonel ve yapılandırılmış bir Gereksinim Analizi Taslağına dönüşür.
Analiz Düşünme Akışı
Bu modülde hedeflenen düşünme akışı, katılımcının gözünde aşağıdaki gibi daha görsel bir yapı kazanır.
ProblemNeyi Çözmeye Çalışıyoruz?
GereksinimHangi İhtiyaç Ortaya Çıkıyor?
VeriNeyi Gözlemleyeceğiz?
ÖncelikNe Sunacağız?
Belirsiz görünen sorunu net bir problem tanımına çevirmeyi kolaylaştırır.
Yönetime sunulabilir mini analiz mantığının temelini oluşturur.
Örnek Analiz Çıktısı
Kurs sonunda katılımcının zihninde oluşması beklenen analiz taslağı, aşağıdaki gibi kısa ve sunulabilir bir çerçeveye dönüşür.
Sorun
Vardiya teslimlerinde kritik bilgi aktarımı standart değil.
Etkisi
Zaman kaybı, bilgi eksikliği ve bakım sürekliliğinde risk oluşuyor.
Veri
Teslim süresi, eksik notlar, ekip görüşleri ve tekrar eden hata örnekleri.
Yön
Standart teslim şablonu ve YZ destekli gereksinim soru listesi hazırlanması.
“Bu modül size uygunsa, serinin diğer adımlarıyla öğrenme yolculuğunuzu tamamlayabilirsiniz.”
Serideki Diğer Modülleri de İnceleyin
Bu modül, serinin başlangıç zeminini oluşturur. İsterseniz aşağıdaki modülleri de inceleyip ihtiyacınıza göre birlikte planlayabilirsiniz.
YZ Araçları İçin Prompt Mühendisliği
“Doğru şeyi, doğru biçimde sorma” becerisi: Hemşirelik ve sağlık hizmetlerine uygun, güvenli ve işe yarar çıktı üreten prompt örnekleriyle uygulamalı çalışma.
YZ Destekli Veri Okuryazarlığı ve Etiketleme
Elinizdeki göstergeler, tablolar ve raporlar üzerinden, yapay zeka ile birlikte anlamlı sonuçlar çıkarmayı
ve klinik/iş kararlarını desteklemeyi öğrenin.
YZ Destekli Veri Görselleştirme Kursu
Verilerinizi, yöneticilerinizin ve ekiplerinizin gerçekten görmek isteyeceği sade ve etkili grafiklere dönüştürmeyi; sunumlarınızı güçlendirmeyi öğrenin.
“Aklınızdaki soruları netleştirmek için en sık sorulan başlıkları aşağıda bulabilirsiniz.”
Sık Sorulan Sorular
Bu modüle tek başına kayıt olabilir miyim?
Evet. Bu modüle tek başına kayıt olabilirsiniz. Ortak kayıt formunda isterseniz diğer modülleri de birlikte seçebilirsiniz.
Bu kurs için programlama veya ileri istatistik bilgisi gerekir mi?
Hayır. Özel bir istatistik veya programlama bilgisi gerekmemektedir; temel bilgisayar kullanımı yeterlidir.
Bu modül sonunda elimde somut ne kalır?
Problem tanımı, yapılandırılmış ihtiyaç listesi, öncelikli soru seti ve veri toplama yönünü netleştiren mini bir gereksinim taslağı mantığını görmüş olursunuz.
Zoom bağlantısı ne zaman gönderilir?
Bağlantı linkleri kayıt sonrası e-posta ile iletilecektir.
Katılım belgesi nasıl gönderilir?
Kurs öncesinde kısa bir ön test, bitişinde son test uygulanacak; başarıyla tamamlayanlara dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir.
Kayıt sonrası diğer modülleri de ekleyebilir miyim?
Ortak kayıt sistemi üzerinden serinin diğer modüllerini de işaretleyebilirsiniz. Ayrıntı için kurs serisi sayfasını inceleyebilirsiniz.
Kayıt sonrası iptal / iade mümkün mü?
Kurs başlangıç tarihinden en geç 7 gün öncesine kadar yapılan iptal başvurularında iade mümkündür.