HEMBİLDER

HEMŞİRELİK BİLİŞİM DERNEĞİ

Eğitimler & Kurslar

Hemşirelikte Bilişim Derneği • Üyelere Özel Online Gelişim Programı

Üye Geliştirme Programı-1:Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı

Hemşirelikte Bilişim Derneği üyelerinin dijital sağlık, hemşirelik bilişimi ve yapay zekâ alanlarındaki bilgi ve becerilerini geliştirmek amacıyla hazırlanan 10 modüllük çevrim içi eğitim programıdır.

Sağlık hizmetlerinde dijital dönüşüm ve yapay zekâ uygulamaları; hemşirelerin klinik karar verme, veri yönetimi, hasta güvenliği, eğitim, araştırma ve yönetsel planlama süreçlerinde yeni yetkinliklere sahip olmasını gerekli hâle getirmektedir.

Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı, yapay zekâ ve sağlık bilişimi alanındaki temel kavramları hemşirelik uygulamalarıyla ilişkilendiren bütünlüklü bir öğrenme yolu sunar.

Program boyunca katılımcılar yalnızca yapay zekâ araçlarını tanımakla kalmayacak; bu araçların hangi klinik ve mesleki problemlerde, hangi sınırlılıklar ve sorumluluklarla kullanılabileceğini de değerlendirecektir. Her modülde konu anlatımı, örnek olaylar, araç incelemeleri ve uygulama etkinlikleri birlikte yürütülecektir.

Program; sağlıkta dijital dönüşümden elektronik sağlık kayıtlarına, üretken yapay zekâ araçlarından klinik karar destek sistemlerine, iş gücü planlamasından araştırma ve müfredat geliştirmeye kadar uzanan 10 modülden oluşmaktadır.

Program yalnızca aktif Hemşirelikte Bilişim Derneği üyelerinin katılımına açıktır.

📅 Kurs Takvimi

  • 04/08/2026 • 19:00–21:00
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 1: Sağlıkta Dijital Dönüşüm ve Hemşirelik Bilişimi – Dr. Nuran AYDIN
  • 11/08/2026 • 19:00–21:00
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 2: Yapay Zekâya Giriş ve Kavramsal Temeller – Dr.Mahmut DAĞCI
  • 18/08/2026 • 19:00–21:19
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 3: Elektronik Sağlık Kayıtları ve Veri Yönetimi – Dr.Sinem CECE
  • 25/08/2026 • 19:00–21:19
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 4: Üretken Yapay Zekâ Araçları ve Ekosistemi – Intern Dr. Atakan ÖZKAN
  • 01/09/2026 • 19:00–21:10
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 5: Yapay Zekâ Destekli Kalite ve Hasta Güvenliği – Intern Dr. Şimal ARSLAN
  • 08/09/2026 • 19:00–21:50
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 6: Prompt Nedir? Neden Önemlidir? – Meryem KAPANCI
  • 15/09/2026 • 19:00–21:00
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 7: Klinik Karar Destek Sistemleri (KKDS) – Bilişim Uzm.Yrd. Buse SERT
  • 22/09/2026 • 19:00–21:15
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 8: Yönetimde Yapay Zekâ ve İş Gücü Planlaması – Dr.Öğr.Üyesi İnci MERCAN ANNAK
  • 29/09/2026 • 19:00–21:10
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 9: Yapay Zekâ Destekli Araştırma Yöntemleri ve Literatür – Dr.Sinem CECE
  • 06/10/2026 • 19:00–21:40
    Üye Geliştirme Programı-1- Modül 10: Eğitimde Yapay Zekâ ve Müfredat Geliştirme – Dr. Nuran AYDIN

📌 Kurs Serisi Özeti

  • Program Türü: Üye Gelişim Programı
  • Modül Sayısı: 10 modül
  • Program Tarihleri: 4 Ağustos – 6 Ekim 2026
  • Eğitim Günü: Her Salı
  • Oturum Süresi: Her modül 2 saat
  • Eğitim Biçimi: Canlı çevrim içi eğitim
  • Platform: Zoom
  • Katılım: Aktif HEMBİLDER üyelerine özel
  • Program Ücreti: Ücretsiz
  • Katılım Belgesi: Koşulları sağlayan katılımcılara dijital katılım belgesi. Tüm Modüllere katılım sağlayanlara dijital sertifika.

🎯 Kimler Katılabilir?

Program yalnızca aktif Hemşirelikte Bilişim Derneği üyelerinin katılımına açıktır.

Dernek üyeleri arasından özellikle şu gruplara yöneliktir:

  • Klinik alanda çalışan hemşireler
  • Yönetici ve sorumlu hemşireler
  • Eğitim hemşireleri
  • Kalite ve hasta güvenliği birimlerinde çalışan hemşireler
  • Enfeksiyon kontrol hemşireleri
  • Hemşirelik bilişimi ve sağlık bilişimi alanında çalışan profesyoneller
Kursları İnceleKurslara Katılım KoşullarıProgram Modüllerine Kaydol

Günlük iş yükünüzü hafifletmek, kararlarınızı veriye dayandırmak ve anlatmak istediklerinizi daha net sunabilmek için dijital becerileri yanınıza alıyoruz.

Kurs Serisine Genel Bakış

Üye Geliştirme Programı-1:Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı genel bakış görseli

Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı, hemşirelerin dijital sağlık ekosistemindeki değişimleri anlayabilmeleri ve yapay zekâ destekli araçları mesleki uygulamalarında bilinçli biçimde değerlendirebilmeleri amacıyla hazırlanmıştır.

Programın ilk modüllerinde sağlıkta dijital dönüşüm, hemşirelik bilişimi, yapay zekâ kavramları ve elektronik sağlık kayıtları ele alınmaktadır. İzleyen modüllerde üretken yapay zekâ araçları, hasta güvenliği, prompt geliştirme, klinik karar destek sistemleri ve yönetim uygulamaları incelenmektedir.

Programın son bölümünde ise yapay zekâ destekli araştırma yöntemleri, literatür inceleme süreçleri, eğitim materyali hazırlama ve müfredat geliştirme uygulamalarına odaklanılmaktadır.

Her modül, kendi başına belirli bir konuya odaklanmakla birlikte programın tamamı temel kavramlardan uygulamaya doğru ilerleyen bütünlüklü bir öğrenme yolu oluşturur. Katılımcılar program süresince farklı yapay zekâ araçlarını inceleyecek, örnek klinik problemler üzerinde çalışacak ve hemşirelik uygulamalarına yönelik somut çıktılar geliştirecektir.

Kurs Serisi Temel Amaçları

  • Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ kavramları arasındaki farkları açıklamak.
  • Yapay zekâ araçlarının klinik bakım, hasta güvenliği, yönetim, eğitim ve araştırma süreçlerindeki kullanım alanlarını tanıtmak.
  • Elektronik sağlık kayıtlarında veri kalitesi, veri bütünlüğü ve standart terminoloji kullanımına ilişkin farkındalık geliştirmek.
  • Katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarından güvenli, etik ve amaca uygun biçimde yararlanmalarını desteklemek.
  • Klinik problemlere uygun yapay zekâ çözümünü belirleme ve değerlendirme becerisi kazandırmak.
  • Yapay zekâ destekli iş akışları, karar destek sistemleri ve planlama uygulamaları geliştirilmesine temel oluşturmak.
  • Hemşirelerin yapay zekâ tarafından üretilen bilgileri sorgulama, doğrulama ve mesleki sorumluluk çerçevesinde değerlendirme becerilerini güçlendirmek.
  • Yapay zekâ destekli araştırma, literatür tarama ve eğitim materyali geliştirme yöntemlerini uygulamalı olarak tanıtmak.
  • Hemşirelikte bilişim ve yapay zekâ alanında sürdürülebilir mesleki gelişimi desteklemek.

Öğrenme Çıktı ve Becerileri

  • Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ kavramlarını birbirinden ayırt eder.
  • Belirli bir klinik veya yönetsel problem için uygun yapay zekâ yaklaşımını belirler.
  • Elektronik sağlık kayıtlarında veri kalitesi ve veri bütünlüğünü etkileyen sorunları tanımlar.
  • Standart hemşirelik terminolojilerinin klinik kayıt ve bakım planlarında kullanımını değerlendirir.
  • ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Consensus, Elicit, Research Rabbit ve SciSpace gibi araçların temel kullanım alanlarını açıklar.
  • Büyük dil modelleri tarafından üretilen içeriklerde halüsinasyon, eksik bağlam ve yanlış bilgi risklerini fark eder.
  • Amaca, hedef kitleye ve beklenen çıktıya uygun prompt yapıları geliştirir.
  • Yapay zekâ destekli hasta güvenliği ve kalite geliştirme çözüm önerileri oluşturur.
  • Klinik karar destek ve erken uyarı sistemlerinin hemşirelik uygulamalarındaki rolünü değerlendirir.
  • Yapay zekâ destekli nöbet, vardiya ve iş gücü planlama yaklaşımlarını analiz eder.
  • Yapay zekâ destekli akademik arama araçlarıyla literatür taraması ve kaynak haritalaması yapar.
  • Yapay zekâ destekli ders planı, değerlendirme rubriği ve sanal hasta senaryosu geliştirir.
  • Yapay zekâ araçlarını etik, güvenli ve mesleki sorumluluklara uygun biçimde kullanır.

Kurslara Kimler Katılabilir?

Program, yapay zekâ veya yazılım alanında ileri düzey teknik bilgi gerektirmeden; hemşirelik uygulamalarında dijital dönüşümü anlamak, yeni araçları tanımak ve mesleki yetkinliklerini geliştirmek isteyen aktif HEMBİLDER üyeleri için hazırlanmıştır.

  • Klinik alanda çalışan hemşireler
  • Sorumlu hemşireler, yönetici hemşireler ve hemşirelik hizmetleri yöneticileri
  • Hemşirelik fakültesi ve sağlık bilimleri alanında görev yapan akademisyenler
  • Hemşirelik öğrencilerinin eğitiminden sorumlu eğiticiler
  • Yüksek lisans veya doktora eğitimine devam eden hemşireler
  • Kalite, akreditasyon ve hasta güvenliği çalışmalarında görev alan hemşireler
  • Sağlık bilişimi, dijital sağlık veya klinik veri yönetimi alanına ilgi duyan üyeler
  • Bilimsel araştırma ve literatür tarama süreçlerinde yapay zekâ araçlarını kullanmak isteyen araştırmacılar
  • Hemşirelik eğitimi için dijital materyal ve sanal vaka geliştirmek isteyen eğiticiler
  • Yapay zekâ konusunda temel ve uygulamaya dönük bir öğrenme yolu arayan HEMBİLDER üyeleri

Programın Öne Çıkan Özellikleri

10 Modül

Her salı günü 1 Modül

Online / Zoom

Canlı ve interaktif eğitimler

19:00 - 21:00

Uygun saatlerde canlı oturumlar

Hemşireler İçin

Gelecek odaklı profesyonel gelişim ve yetkinlik artışı

Katılım Belgesi

Tamamı veya modül bazlı "Dijital Katılım Belgesi" imkanı

Kursları İnceleKurslara Katılım KoşullarıProgram Modüllerine Kaydol

Bu seri, kavram öğrenmenin ötesinde; dijital araçları mesleki karar, analiz ve sunum süreçlerinde kullanılabilir hale getirmek için tasarlandı.

Kurslar

Program modülleri, birbirini destekleyen başlıklarla ilerler. İsterseniz ihtiyacınız olan modüle, isterseniz birden fazlasına kayıt olabilirsiniz.

Modül 1: Sağlıkta Dijital Dönüşüm ve Hemşirelik Bilişimi

Modül 1: Sağlıkta Dijital Dönüşüm ve Hemşirelik Bilişimi

Tarih: 04/08/2026Saat: 19:00–21:00Eğitmen: Dr. Nuran AYDIN

Sağlık hizmetlerinde dijital dönüşümün ne anlama geldiğini, hemşirelik ve ebelik uygulamalarını nasıl etkilediğini ve mesleki süreçlerde hangi yeni yetkinlikleri gerektirdiğini ele alır. Katılımcılar kendi çalışma alanlarındaki dijital uygulamaları bakım kalitesi, veri kullanımı ve hasta…

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 2: Yapay Zekâya Giriş ve Kavramsal Temeller

Modül 2: Yapay Zekâya Giriş ve Kavramsal Temeller

Tarih: 11/08/2026Saat: 19:00–21:00Eğitmen: Dr.Mahmut DAĞCI

Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ kavramlarını sağlık bağlamında anlaşılır bir dille ele alır. Katılımcılar yapay zekânın ne yaptığını, ne yapamadığını ve bir çıktının neden insan değerlendirmesi gerektirdiğini öğrenir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 3: Elektronik Sağlık Kayıtları ve Veri Yönetimi

Modül 3: Elektronik Sağlık Kayıtları ve Veri Yönetimi

Tarih: 18/08/2026Saat: 19:00–21:19Eğitmen: Dr.Sinem CECE

Elektronik sağlık kayıtlarının yapısını, veri kalitesini, güvenliğini ve klinik kullanım değerini ele alır. Katılımcılar eksik, tutarsız veya standart dışı kayıtların bakım, raporlama ve karar süreçlerine etkisini değerlendirmeyi öğrenir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 4: Üretken Yapay Zekâ Araçları ve Ekosistemi

Modül 4: Üretken Yapay Zekâ Araçları ve Ekosistemi

Tarih: 25/08/2026Saat: 19:00–21:19Eğitmen: Intern Dr. Atakan ÖZKAN

Metin, görsel, sunum, araştırma ve içerik üretiminde kullanılan üretken yapay zekâ araçlarını karşılaştırmalı olarak ele alır. Katılımcılar bir göreve uygun aracı seçmeyi, çıktıyı doğrulamayı ve hassas verileri koruyarak güvenli kullanım planı oluşturmayı öğrenir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 5: Yapay Zekâ Destekli Kalite ve Hasta Güvenliği

Modül 5: Yapay Zekâ Destekli Kalite ve Hasta Güvenliği

Tarih: 01/09/2026Saat: 19:00–21:10Eğitmen: Intern Dr. Şimal ARSLAN

Yapay zekânın kalite göstergeleri, olay bildirimleri, risk örüntüleri ve erken uyarı süreçlerine nasıl destek olabileceğini ele alır. Katılımcılar teknoloji desteğini insan sorumluluğu, veri kalitesi ve güvenlik kontrolleriyle birlikte değerlendirmeyi öğrenir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 6: Prompt Nedir? Neden Önemlidir?

Modül 6: Prompt Nedir? Neden Önemlidir?

Tarih: 08/09/2026Saat: 19:00–21:50Eğitmen: Meryem KAPANCI

Üretken yapay zekâdan daha açık, amaca uygun ve doğrulanabilir çıktılar almak için prompt tasarımının temel bileşenlerini ele alır. Katılımcılar amaç, bağlam, görev, kısıt ve çıktı biçimini kullanarak kendi çalışma ihtiyaçlarına uygun promptlar geliştirir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 7: Klinik Karar Destek Sistemleri (KKDS)

Modül 7: Klinik Karar Destek Sistemleri (KKDS)

Tarih: 15/09/2026Saat: 19:00–21:00Eğitmen: Bilişim Uzm.Yrd. Buse SERT

Klinik karar destek sistemlerinin veri, kural, skor, uyarı ve öneri üretme mantığını ele alır. Katılımcılar bir KKDS çıktısını klinik bağlam, veri kalitesi, yanlış alarm ve insan sorumluluğu açısından değerlendirmeyi öğrenir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 8: Yönetimde Yapay Zekâ ve İş Gücü Planlaması

Modül 8: Yönetimde Yapay Zekâ ve İş Gücü Planlaması

Tarih: 22/09/2026Saat: 19:00–21:15Eğitmen: Dr.Öğr.Üyesi İnci MERCAN ANNAK

Yapay zekânın iş yükü tahmini, vardiya planlama, beceri eşleştirme ve kapasite yönetimine sağlayabileceği desteği ele alır. Katılımcılar planlama çıktılarını adalet, güvenlik, çalışan refahı ve yönetici sorumluluğu açısından değerlendirmeyi öğrenir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 9: Yapay Zekâ Destekli Araştırma Yöntemleri ve Literatür

Modül 9: Yapay Zekâ Destekli Araştırma Yöntemleri ve Literatür

Tarih: 29/09/2026Saat: 19:00–21:10Eğitmen: Dr.Sinem CECE

Yapay zekâ araçlarının araştırma sorusu geliştirme, literatür keşfi, kaynak düzenleme ve bilimsel değerlendirme süreçlerinde sorumlu kullanımını ele alır. Katılımcılar kaynak uydurma, yanlış atıf ve doğrulanmamış özet risklerine karşı kontrollü bir çalışma akışı geliştirir.

Detayları GörKursa Kaydol
Modül 10: Eğitimde Yapay Zekâ ve Müfredat Geliştirme

Modül 10: Eğitimde Yapay Zekâ ve Müfredat Geliştirme

Tarih: 06/10/2026Saat: 19:00–21:40Eğitmen: Dr. Nuran AYDIN

Yapay zekânın öğrenme hedefi, ders planı, vaka, soru, rubrik ve geri bildirim geliştirme süreçlerinde pedagojik amaçla kullanımını ele alır. Katılımcılar hedef–içerik–etkinlik–değerlendirme uyumunu koruyan bir eğitim taslağı oluşturur.

Detayları GörKursa Kaydol
Bütünlüklü Öğrenme Programı

Temel kavramlardan mesleki uygulamaya uzanan 10 modüllük gelişim yolu

Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı, birbirini tamamlayan 10 modülden oluşan bütünlüklü bir öğrenme yoludur. Katılımcılar ihtiyaçlarına göre tek tek modül seçebilmekle birlikte, programın tamamına katıldıklarında sağlıkta dijital dönüşüm, hemşirelik bilişimi, yapay zekâ, veri yönetimi, karar destek, hasta güvenliği, yönetim ve araştırma konularını birbiriyle bağlantılı biçimde değerlendirme olanağı elde eder.

🧭
Aşamalı Öğrenme Yolu

Program temel kavramlardan başlayarak klinik, yönetsel, akademik ve eğitsel uygulamalara doğru ilerler.

🧩
Birbirini Tamamlayan Modüller

Her modül bağımsız bir konuya odaklanırken diğer modüllerde edinilen bilgi ve becerileri destekler.

🩺
Hemşireliğe Özgü Örnekler

Konular genel teknoloji anlatımıyla sınırlı kalmaz; hemşirelik bakımı ve sağlık hizmetleri üzerinden ele alınır.

🛠️
Uygulamalı Çalışmalar

Katılımcılar vaka analizi, veri düzenleme, prompt geliştirme, literatür haritalama ve senaryo tasarımı çalışmaları yapar.

🤖
Farklı Yapay Zekâ Araçları

Program boyunca farklı amaçlara yönelik üretken yapay zekâ, araştırma ve görsel çalışma araçları incelenir.

🔍
Eleştirel Değerlendirme

Yapay zekâ çıktılarının doğruluğu, sınırlılıkları, halüsinasyon riski ve uygunluk koşulları değerlendirilir.

🛡️
Güvenli ve Etik Kullanım

Veri gizliliği, mesleki sorumluluk ve hasta güvenliği ilkeleri programın bütününde gözetilir.

🎓
Mesleki Gelişim

Katılımcıların dijital sağlık ve hemşirelik bilişimi alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilmesi desteklenir.

Her modül, sahadaki gerçek ihtiyaçlardan yola çıkarak tasarlandı; 10 modül, 10 farklı yetkinlik alanı, ortak bir hedef: hemşireliğin dijital geleceğine hazırlanmak.

Kurslara Katılım Koşulları

Çevrim içi kurslara hazırlanan, dizüstü bilgisayar kullanan sağlık profesyoneli ve dijital eğitim araçlarını temsil eden ikonlar.

Bu bölümde, kurs serisine katılmadan önce bilinmesi gereken temel koşullar bir arada sunulmaktadır. Katılım için gerekli ön koşullar, teknik donanım ve yazılım gereksinimleri, beklenen temel bilgi ve beceriler ile genel katılım ve belgelendirme esasları bu alanda açıklanmaktadır.

Amaç, katılımcıların eğitim başlamadan önce kendi hazırlık durumlarını değerlendirebilmelerini, gerekli teknik düzenlemeleri zamanında tamamlayabilmelerini ve kurs sürecine hangi koşullarda katılacaklarını açık biçimde görebilmelerini sağlamaktır.

Seri kapsamındaki kurslar çevrim içi oturumlar, uygulamalar ve farklı öğrenme etkinlikleri içerebilir. Bu nedenle uygun bir bilgisayar, kararlı internet bağlantısı, gerekli yazılımlar ve temel dijital kullanım becerileri eğitim sürecinden verim alınması açısından önemlidir.

Her kurs veya modül için ayrıca özel koşullar bulunabileceğinden, kayıt öncesinde ilgili kursun açıklamaları da incelenmelidir. Katılım, devam, uygulama ve belgelendirme ölçütleri kursun yapısına göre farklılık gösterebilir.

Ön Koşullar

  • Programa katılım için ileri düzey yazılım, kodlama, veri bilimi veya yapay zekâ uzmanlığı gerekmez. Eğitimler, konuya yeni başlayan katılımcıların temel kavramları aşamalı biçimde öğrenebileceği şekilde yürütülür.

  • Katılımcıların modül süresince anlatımları dikkatle takip etmeye, örnekleri incelemeye ve uygulama çalışmalarına aktif biçimde katılmaya istekli olması beklenir. Bazı etkinliklerde kısa metinler hazırlama, örnek senaryolar üzerinde düşünme veya verilen yönergeleri adım adım uygulama çalışmaları yapılabilir.

  • Programdan daha fazla yarar sağlanabilmesi için katılımcıların kendi mesleki deneyimlerinden örnekler getirmesi, karşılaştıkları sorunları eğitim içeriğiyle ilişkilendirmesi ve farklı çözüm yaklaşımlarını değerlendirmeye açık olması önerilir.

  • Yapay zekâ çıktılarının her zaman doğru veya eksiksiz olmayabileceğinin kabul edilmesi; üretilen bilgilerin sorgulanması, doğrulanması ve mesleki sorumluluk çerçevesinde değerlendirilmesi temel bir katılım yaklaşımıdır. Katılımcıların yeni kavramları öğrenmeye, deneme yapmaya ve geri bildirim almaya açık olması yeterlidir.

Gerekli IT Donanımları

Temel Donanım

  • Güncel internet tarayıcısı çalıştırabilen,ses ve video özellikli masaüstü veya dizüstü bilgisayar, tablet veya akıllı telefon Kesintisiz deneyim için güçlü internet bağlantısı (Öneri: en az 10 Mbps).
  • Sesleri takip edebilmek için hoparlör veya kulaklık, uygulamalı çalışmalara katılım için mikrofon
  • Gerektiğinde grup çalışmalarına katılım için kamera

Yazılım ve Uygulamalar

  • Zoom masaüstü uygulaması veya Zoom’un güncel web sürümü (Kurs öncesi kurulum ve bağlantı testi önerilir.).
  • Güncel web tarayıcısı (Chrome, Firefox, Safari vb.).
  • Microsoft Excel veya benzer tablo düzenleme yazılımı,
  • Power Point, Gamma veya benzer sunum ve içerik geliştirme aracına erişim.
  • ChatGPT, Claude ve Gemini gibi üretken yapay zekâ araçlarına erişim
  • Gerektiğinde anketlere katılabilmek veya veri analiz araçlarını kullanabilmek için ek çevrimiçi formlar/tablolara (Google Forms, Excel vb.) erişim.
  • Her araç için ücretli abonelik zorunlu değildir. Kullanılacak araçlar ve gerekli hesap bilgileri ilgili modül öncesinde katılımcılarla paylaşılacaktır.

Gerekli Ön Bilgi ve Beceriler

  • Katılımcıların hemşirelik uygulamaları, eğitim, yönetim, araştırma veya sağlık hizmetlerinin yürütülmesine ilişkin temel mesleki bilgiye sahip olması beklenir. İleri düzey akademik ya da teknik uzmanlık gerekli değildir.

  • Bir problemi veya ihtiyacı açık biçimde ifade edebilme, istenen sonucu tanımlayabilme ve karmaşık bir konuyu daha küçük adımlara ayırabilme becerisi uygulamalarda yarar sağlar. Katılımcıların örnek olayları inceleyerek neden-sonuç ilişkisi kurabilmesi ve farklı seçenekleri karşılaştırabilmesi beklenir.

  • Bilginin kaynağını, güncelliğini, doğruluğunu ve mesleki kullanıma uygunluğunu değerlendirme alışkanlığı önemlidir. Yapay zekâ tarafından oluşturulan metin, öneri veya analizlerin doğrudan doğru kabul edilmemesi; gerektiğinde güvenilir kaynaklarla karşılaştırılması beklenir.

  • Katılımcıların açık ve anlaşılır yönergeler oluşturma, sorularını ayrıntılandırma, alınan sonuçları gözden geçirerek yeniden düzenleme ve geri bildirim doğrultusunda geliştirme konusunda istekli olması yeterlidir. Temel eleştirel düşünme, dikkatli okuma ve mesleki muhakeme becerileri programdan alınacak verimi artırır.

Genel Katılım ve Belgelendirme Koşulları

  • Program yalnızca aktif Hemşirelikte Bilişim Derneği üyelerine açıktır.
  • Her modül takvimde belirtilen tarih ve saatte Zoom üzerinden çevrim içi ve canlı olarak gerçekleştirilir.
  • Katılımcılar kayıt formunda katılmak istedikleri modülleri ayrı ayrı seçebilir. Bir modüle kayıt yaptırmak diğer modüllere otomatik kayıt oluşturmaz. Her modül yaklaşık iki saat sürer.
  • Katılım ve Zoom bağlantısı, kayıt işlemi tamamlanan katılımcılara e-posta yoluyla gönderilir. Katılımcının kayıt sırasında verdiği ad, soyad ve iletişim bilgilerinin doğru ve güncel olması gerekir.
  • Canlı oturum bağlantıları yalnızca kayıtlı katılımcılarla paylaşılır ve üçüncü kişilerle paylaşılmamalıdır.
  • Katılımcılar Zoom oturumuna kayıt sırasında bildirdikleri ad ve soyad bilgileriyle giriş yapmalıdır.
  • Katılım durumu sistem kayıtları ve gerektiğinde oturum yoklama bilgileri üzerinden değerlendirilebilir.Katılım durumunun doğrulanabilmesi için oturum süresince katılımcı bilgileri sistem üzerinden takip edilebilir.
  • Katılım belgesi düzenlenebilmesi için ilgili modülün katılım koşullarının sağlanması gerekir.
  • Her modül için ayrı katılım belgesi düzenlenir.
  • Programın tüm modüllerine ilişkin ek bir tamamlanma belgesi hazırlanıp hazırlanmayacağı ayrıca duyurulur.
  • Eğitim sırasında kullanılan sunumların, görüntülerin ve diğer materyallerin izinsiz kaydedilmesi, çoğaltılması veya paylaşılması yasaktır.
  • Eğitim bağlantıları, sunumlar ve çalışma materyalleri üçüncü kişilerle paylaşılamaz.
  • Katılımcıların kişisel verileri yalnızca programın kayıt, iletişim, katılım takibi ve belgelendirme süreçleri kapsamında kullanılır.
  • Teknik veya idari zorunluluklar nedeniyle program takviminde değişiklik yapılması hâlinde katılımcılar e-posta yoluyla bilgilendirilir.
  • Program içerikleri ve uygulama örnekleri eğitim amacıyla hazırlanmıştır; klinik kararların yerine geçmez.
  • Kurslar dahilinde uygulama yaparken, hasta, çalışan veya kuruma ait kişisel ve özel nitelikli gerçek veriler yapay zekâ araçlarına girilmemelidir.

Önemli Katılım Bilgileri

Canlı / Online

Tüm modüller çevrim içi ve canlı olarak gerçekleşir.

Katılım Belgesi

Koşulları sağlayan katılımcılara dijital belge verilir.

Teknik Hazırlık

Bilgisayar, internet ve yazılım gereksinimlerini kontrol edin.

Uygulamalı İçerik

Gerçek vaka örnekleri ve etkileşimli uygulamalar içerir.

Kayıt Sonrası Bilgilendirme

Erişim bilgileri ve program takvimi e-posta ile paylaşılır.

Kursları İnceleKurs Detayları İçin Bize YazınProgram Modüllerine Kaydol

İleri düzey teknik bilgi değil; öğrenme, sorgulama ve uygulama isteği yeterlidir.

Kayıt ve Katılım Nasıl İşliyor?

Bu program ücretsiz olarak yalnızca aktif HEMBİLDER üyelerinin katılımına açıktır. Kayıt sırasında üyelik durumunuz sistem tarafından kontrol edilir; uygunluk sağlandığında seçtiğiniz modüller için kayıt işleminiz tamamlanır.

1
Üyelik uygunluğunuzu kontrol edin
Programa katılım yalnızca aktif HEMBİLDER üyelerine açıktır. Kayıt işlemine başlamadan önce üyelik bilgilerinizin güncel olduğundan emin olun.
2
Açık modülleri inceleyin
Seri kapsamında kayıt alınan modülleri, tarihleri ve oturum saatlerini kontrol edin.
3
Katılmak istediğiniz modülü seçin
Kayıt formunda katılmak istediğiniz bir veya birden fazla modülü işaretleyin.
4
Üyelik ve iletişim bilgilerinizi girin
Üyelik kontrolü ve program bilgilendirmeleri için gerekli bilgileri eksiksiz olarak doldurun.
5
Kaydınızı tamamlayın
Sistem üyelik uygunluğunuzu kontrol ederek başvurunuzu işleme alır.
6
Katılım bilgilerinizi takip edin
Kayıt sonrası oturum bağlantısı, teknik bilgiler ve katılım belgesine ilişkin bilgilendirmeler e-posta veya kayıt takip sayfası üzerinden paylaşılır.

Üye Geliştirme Programı-1:Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı — Katılım Belgesi Örneği

Katılım koşullarını sağlayan katılımcılar için ilgili modüle ait dijital katılım belgesi düzenlenir.

Katılım belgesi, katılımcının kayıt olduğu ve gerekli katılım koşullarını sağladığı modül veya modüller için ayrı ayrı değerlendirilir. Bir modüle katılım sağlanması, programa bağlı diğer modüller için otomatik olarak katılım belgesi hakkı oluşturmaz.

Katılım durumu; kayıt bilgileri, canlı oturum yoklama kayıtları ve sistemde belirlenen diğer uygunluk koşulları üzerinden kontrol edilir. Katılım belgesinin hazırlanması ve iletilmesine ilişkin bilgilendirmeler katılımcının kayıtlı e-posta adresine gönderilir.

Kurslara katılımınız sonrasında, adınıza düzenlenmiş dijital katılım belgesi e-posta ile gönderilecektir. Taslak bir katılım belgesi örneğini yanda görebilirsiniz.

Katılım Belgesinde;

Adınız ve soyadınız
Katıldığınız kursun adı
Kurs tarihi ve süresi
Hemşirelikte Bilişim Derneği logosu ve yetkililerin imzası yer alır.

Tasarımda görsel küçük farklılıklar olabilir; nihai katılım belgesi, HEMBİLDER kurumsal kimliğine göre güncellenecektir.

Üye Geliştirme Programı-1:Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı — Katılım Belgesi Örneği
Kursları İnceleKurslara Katılım KoşullarıProgram Modüllerine KaydolKurs Detayları İçin Bize Yazın

İlgi alanınıza uygun modülleri seçin, kaydınızı tamamlayın, öğrenme yolculuğunuza başlayın.

Kaydınızı tamamladıktan sonra oturum bağlantısı ve gerekli bilgilendirmeler kayıt sırasında belirttiğiniz iletişim bilgileri üzerinden paylaşılır.

Sık Sorulan Sorular

Programa kimler katılabilir?

Program yalnızca aktif HEMBİLDER üyelerinin katılımına açıktır. Kayıt sırasında üyelik uygunluğu sistem tarafından kontrol edilir.

Program ücretli midir?

Program aktif HEMBİLDER üyeleri için ücretsizdir.

Program kaç modülden oluşmaktadır?

Program, 4 Ağustos–6 Ekim 2026 tarihleri arasında gerçekleştirilecek 10 modülden oluşmaktadır.

Bütün modüllere katılmak zorunlu mudur?

Hayır. Her modül birbirinden bağımsızdır. İsterseniz sadece birine, isterseniz birden fazlasına kayıt olabilirsiniz. Kayıt sayfasında seçim yapmanız yeterlidir.

Bir modüle kayıt yaptırdığımda diğer modüllere de kayıtlı olur muyum?

Hayır. Kayıt formunda katılmak istediğiniz her modülü ayrıca seçmeniz gerekir.

Eğitimler hangi gün ve saatte yapılacaktır?

Eğitimler program takviminde belirtilen salı günlerinde çevrim içi olarak gerçekleştirilecektir. Kesin saat bilgisi ilgili modülün kayıt ve detay sayfasında gösterilir.

Her modül ne kadar sürmektedir?

Her modülün tahmini süresi 2 saattir.

Zoom bağlantısı ne zaman gönderilecektir?

Oturum bağlantısı ve teknik bilgiler, kayıt kontrolü tamamlanan katılımcılara eğitim öncesinde e-posta ve kayıt takip sayfası üzerinden iletilir. Kayıt sonrasında size gönderilecek e-postada bağlantı linki, platform bilgileri ve platforma bağlantı için hazırladığımız "Zoom Bağlantı Kılavuzu" yer alacaktır.

Yapay zekâ konusunda deneyimim yok. Programa katılabilir miyim?

Evet. Program temel kavramlardan başlayacak biçimde hazırlanmıştır. İleri düzey yapay zekâ, yazılım veya kodlama bilgisi gerektirmez.

Ücretli yapay zekâ araçlarına sahip olmam gerekiyor mu?

Hayır. Programda incelenen bazı araçların ücretli özellikleri bulunabilir; ancak ücretli üyelik zorunlu değildir. Gerekli durumlarda eğitmen gösterimleri ve ücretsiz erişim seçenekleri kullanılacaktır.

Uygulamalara cep telefonuyla katılabilir miyim?

Canlı anlatım cep telefonu veya tablet üzerinden takip edilebilir. Ancak veri düzenleme, prompt yazma, literatür haritalama ve senaryo geliştirme uygulamaları için bilgisayar kullanılması önerilir.

Eğitim sırasında gerçek hasta verisi kullanabilir miyim?

Hayır. Hasta, çalışan veya kuruma ait kişisel ve özel nitelikli gerçek veriler yapay zekâ araçlarına girilmemelidir. Uygulamalarda örnek, anonimleştirilmiş veya simüle veriler kullanılmalıdır.

Oturum kayıtları daha sonra paylaşılacak mı?

Derneğimizin web sayfasında online kurs modüllerinin video kayıtları tüm kursların bitimini takiben sadece sınırlı süre ile erişime açılacaktır. Video kayıtlarına erişim sadece kurs katılımcılarına açık olacak olup, kursa katıldığınız cihazınızdan (K.V.K.K. gereği IP Kontrolü yapılmaktadır.) bu süre içerisinde izleyebileceksiniz.
Kursların tüm hakları Hemşirelikte Bilişim Derneğine aittir. Kurs süresince; konu anlatımı, görseller ve sunumların izinsiz ekran ve/veya video kaydı alınması, paylaşılması ve herhangi bir mecrada kullanılmasının tespiti durumuda dernek olarak yasal süreçler başlatılır.

Katılım Belgesini/Sertifikayı nasıl alacağım?

İlgili modül için belirlenen katılım koşullarını sağlayan katılımcılar adına, kurs sonrasında "Dijital Katılım Belgesi" düzenlenir, eğer tüm kurs modüllerine katıldıysanız, kursların bitiminde "Dijital Sertifika" düzenlenir ve kayıt sırasında belirttiğiniz e-posta adresine PDF formatında gönderilir.

Online Bağlantıda teknik bir sorun yaşarsam ne yapmalıyım?

WhatsApp Destek Butonu: Size iletilen kesin kayıt ve hatırlatıcı maillerindeki "Kayıt Takip" sayfalarında bir WhatsApp Butonu yer almaktadır.
Anlık Yardım: Oturumda yaşadığınız teknik sorunlar için bu butona tıklayarak doğrudan dernek teknik destek personeline bağlanabilirsiniz. (WhatsApp uygulamasının açık olması gerekmektedir).
Kurs teknik destek ekibine e-posta (info@hembilder.org) gönderebilir veya Zoom sohbet bölümünde dikkat çekerek ulaşabilirsiniz.

Kursları İnceleKurslara Katılım KoşullarıProgram Modüllerine KaydolKurs Detayları İçin Bize Yazın

Aklınıza takılan sorular için kayıt öncesinde bizimle iletişime geçebilir, programın size uygunluğunu birlikte değerlendirebilirsiniz.

Geleceği Şekillendiren Topluluğa Katılın * Hemşirelikte Bilişim Derneği *

Türkiye'de sağlık bilişimi alanında öncü olan derneğimiz, 2015'ten beri hemşirelerin dijital dönüşümünde liderlik ediyor.

200+ üyesi ile sağlık teknolojilerinin hemşirelik pratiğiyle entegrasyonunda köprü görevi üstleniyor.

Üyelerimizle birlikte, hem klinik uygulamalarda hem de eğitim ve yönetim süreçlerinde teknolojiyi sahaya taşıyoruz.

  • Ulusal ve uluslararası işbirlikleri,
  • Sürekli kurs, eğitim ve sertifikasyon programları,
  • Araştırma ve yayın faaliyetleri,
  • Sektörel networking ve deneyim paylaşım buluşmaları.

Yapay zekâ ve dijital sağlık uygulamaları, hemşirelik mesleğinin bilgi üretme, karar verme, bakım sunma, eğitim ve yönetim süreçlerini yeniden şekillendirmektedir. Bu dönüşümün yalnızca teknoloji kullanmayı öğrenmekten değil; doğru soruları sormaktan, üretilen bilgiyi eleştirel biçimde değerlendirmekten ve mesleki değerleri korumaktan geçtiğine inanıyoruz.

Hemşirelikte Yapay Zekâ ve Bilişim Yetkinlikleri Eğitim Programı, HEMBİLDER üyelerinin bu dönüşümü birlikte anlamaları, deneyimlerini paylaşmaları ve yeni mesleki yetkinlikler geliştirmeleri için hazırlanmıştır.

İlgi alanınıza uygun modülleri inceleyin, kayıtlarınızı tamamlayın ve hemşireliğin dijital geleceğini birlikte geliştiren öğrenme topluluğumuza katılın.

HEMBİLDER topluluk görseli

Hemşireliğin dijital geleceğini birlikte öğreniyor, birlikte tasarlıyoruz.

Bu program, topluluğumuzun bir parçası olarak geliştirdiğimiz çalışmaların yalnızca bir adımıdır.

Program Modüllerine Kaydol