Bu modülün amacı; klinik ve idari süreçlerde "sorun–çözüm–veri" üçgenini tasarım odaklı düşünmeyle kurgulamak, yapay zeka destekli algoritmik yaklaşımları ve karar destek senaryolarını uçtan uca yönetme yetkinliği kazandırmaktır.
Sağlık kurumlarında sıkça yaşanan ‘herkesin sorunu hissettiği ancak kimsenin net tarif edemediği’ karmaşayı çözmeye odaklanıyoruz. Bu modül; belirsiz ve dağınık talepleri, sorun–çözüm–veri üçgeni ekseninde, veri temelli ve yapay zeka destekli nitelikli bir gereksinim analizine dönüştürme becerisi kazandıran başlangıç modülüdür.
Bu modülde katılımcılar; klinik ve idari süreçlerdeki aksaklıkları sistematik biçimde tanımlamayı, gereksinimleri yapılandırılmış modellere dökmeyi ve yapay zeka araçları ile karar destek algoritmaları kurgulayarak operasyonel süreçleri optimize etmeyi öğrenirler.
Dr. • Hemşirelikte Bilişim Derneği
Klinik hemşirelik deneyimini sağlık bilişimi ve dijital dönüşüm projeleriyle birleştiren AYDIN, gereksinim analizi, veri kullanımı ve teknoloji entegrasyonu alanlarında çok sayıda eğitim ve atölye yürütmektedir.
Çalışma alanları, çocuk yoğun bakım, kronik solunum sorunu olan çocuklar ve ailelerine yaklaşımdır. Mekanik ventilatöre bağlı çocuklar için hazırlamış olduğu online izlem sistemin NANDA NIC NOC un karar destek olarak kullanılmasını çalışmış aynı konuda evde ventilatöre bağlı çocukların uzaktan dijital olarak izlendiği bir proje yürütmüştür.
Hemşirelik bilişimi alanında çalışmaları olan AYDIN, bu alandaki çalışmaları ile bilişim dostu hemşire ödülünü ilk alan hemşire olmuştur.
Çalışma hayatına bu alandaki danışmanlık hizmetleri ve kurslar ile devam eden AYDIN, son yapay zeka araçlarının sahada uygulanması ve halihazırda kullanılan yöntemlere entegrasyonuna odaklanmıştır.
Hemşirelik ve diğer sağlık profesyonellerinin dijital dönüşümü ile ilgili yeni proje çalışmaları devam etmekte olup 2026 yılı sonunda kendi geliştirdiği App yayına girecektir.
1988 - 1992 | Lisans, Hacettepe Üniversitesi, Hemşireli Fakültesi, Hemşirelik Bölümü,
1998 - 2001 | Yüksek Lisans, Hacettepe Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği,
2003 - 2009 | Doktora, Marmara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği,
1992 - 2000 | Hacettepe İhsan Doğramacı Çocuk Hastanesi, Süpervizör, Nütrisyon Destek Ünitesi Hemşireliği, Klinik Hemşire ve Sorumlu Hemşire,
2001 - 2001 | Memorial Hastanesi, Eğitim hemşireliği
2001 - 2013 | Koç üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu, Öğretim Görevlisi
2013 - 2025 | Medipol Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi, Dr. Öğretim Üyesi & İlk Yardım Merkezi Mesül Müdür
2018 - Halen Devam Ediyor | Hemşirelikte Bilişim Derneği, Kurucu Başkan – Halen Yönetim Kurulu Başkanı
2025 - Halen Devam Ediyor | E-Fabrika Eğitim Bilişim Danışmanlık, Kurucu Ortak – Dijital Dönüşüm & Sağlık Yönetimi Süreçleri
Bu modülün amacı; klinik ve idari süreçlerde "sorun–çözüm–veri" üçgenini tasarım odaklı düşünmeyle kurgulamak, yapay zeka destekli algoritmik yaklaşımları ve karar destek senaryolarını uçtan uca yönetme yetkinliği kazandırmaktır.
“Doğru şeyi, doğru biçimde sorma” becerisi: Hemşirelik ve sağlık hizmetlerine uygun, güvenli ve işe yarar çıktı üreten prompt örnekleriyle uygulamalı çalışma.
“Doğru şeyi, doğru biçimde sorma” becerisi: Hemşirelik ve sağlık hizmetlerine uygun, güvenli ve işe yarar çıktı üreten prompt örnekleriyle uygulamalı çalışma.
